Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing (Cognitive Data Science in Sustainable Computing) / Asadnia, Mohsen (EDT)/ Razmjou, Amir (EDT)/ Beheshti, Amin (EDT)

環境センシングにおける人工知能とデータサイエンス<br>Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)

個数：

電子版価格
¥20,832

電子版あり

環境センシングにおける人工知能とデータサイエンス
Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)

Asadnia, Mohsen (EDT)/ Razmjou, Amir (EDT)/ Beheshti, Amin (EDT)

アメリカ（US）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥26,723（本体¥24,294）
Academic Press Inc（2022/02発売）
外貨定価 US$ 130.00
ポイント 242pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

イギリス（GB）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥27,623（本体¥25,112）
Academic Press Inc（2022/02発売）
外貨定価 UK£ 99.95
ポイント 251pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約2週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 324 p.
言語 ENG
商品コード 9780323905084
DDC分類 363.7063028563

Full Description

Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing provides state-of-the-art information on the inexpensive mass-produced sensors that are used as inputs to artificial intelligence systems. The book discusses the advances of AI and Machine Learning technologies in material design for environmental areas. It is an excellent resource for researchers and professionals who work in the field of data processing, artificial intelligence sensors and environmental applications.

1. Smart sensing technologies for wastewater treatment plants
2. Recent advancement in antennas for environmental sensing
3. Intelligent geo-sensing for moving toward smart, resilient, low emission, and less carbon transport
4. Language of Response Surface Methodology (RSM) as an experimental strategy for electrochemical wastewater treatment process optimization
5. Artificial intelligence and sustainability: Solutions to social and environmental challenges
6. Application of multi attribute decision making tools for site analysis of offshore wind turbines
7. Recent Advances of Image Processing Techniques in Agriculture
8. Applications of Swarm Intelligence in Environmental Sensing
9. Machine learning applications for developing sustainable construction materials
10. The AI-assisted removal process of contaminants in the aquatic environment
11. Recent progress in biosensors and data processing systems for wastewater monitoring and surveillance
12. Machine learning in surface plasmon resonance for environmental monitoring