Human Factor and Reliability Analysis to Prevent Losses in Industrial Processes : An Operational Culture Perspective

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Human Factor and Reliability Analysis to Prevent Losses in Industrial Processes : An Operational Culture Perspective

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 570 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780128196502
  • DDC分類 660

Full Description

Human reliability is an issue that is increasingly discussed in the process and manufacturing industries to check factors that influence operator performance and trigger errors. Human Factor and Reliability Analysis to Prevent Losses in Industrial Processes: An Operational Culture Perspective provides a multidisciplinary analysis of work concepts and environments to reduce human error and prevent material, energy, image, and time losses. 

The book presents a methodology for the quantification and investigation of human reliability, and verification of the influence of human factors in the generation of process losses, consisting of the following steps: contextualization, data collection, and results; performing task and loss observation; socio-technical variable analyses; and data processing. Investigating human reliability, concepts, and models in situations of human error in practice, the book identifies where low reliability occurs and then visualizes where and how to perform an intervention. This guide is an excellent resource for professionals in chemical, petrochemical, oil, and nuclear industries for managing and analyzing safety and loss risks and for students in chemical and process engineering. 

Contents

1. Introduction
2. Cognitive Processing and Human Reliability
3. Worker Performing Task
4. Process Losses Assessment
5. Learned Lessons: Human Factor Assessment Task
6. Human Reliability: SPARH Cases
7. Human Reliability: Chemicals, Oil & Gas Cases

8. Conclusion and Products

Appendices: Human Reliability and Losses
A. Human Reliability in Amines and Polymers
B. Technical Survey
C. Task Analysis
D. Social Survey and Human
E. Loss Process and Program
F. Forms and Tables
G. Exercises

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