Stochastic Global Optimization Methods and Applications to Chemical, Biochemical, Pharmaceutical and Environmental Processes / Venkateswarlu, Ch./ Jujjavarapu, Satya Eswari

確率大域的最適化の手法と化学・生化学・薬理・環境的プロセスへの応用<br>Stochastic Global Optimization Methods and Applications to Chemical, Biochemical, Pharmaceutical and Environmental Processes

個数：

電子版価格
¥30,104

電子版あり

確率大域的最適化の手法と化学・生化学・薬理・環境的プロセスへの応用
Stochastic Global Optimization Methods and Applications to Chemical, Biochemical, Pharmaceutical and Environmental Processes

Venkateswarlu, Ch./ Jujjavarapu, Satya Eswari

ウェブストア価格 ¥37,761（本体¥34,329）
Elsevier Science Publishing Co Inc（2019/11発売）
外貨定価 US$ 180.00
ポイント 343pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 310 p.
言語 ENG
商品コード 9780128173923
DDC分類 660.028563

Full Description

Stochastic global optimization methods and applications to chemical, biochemical, pharmaceutical and environmental processes presents various algorithms that include the genetic algorithm, simulated annealing, differential evolution, ant colony optimization, tabu search, particle swarm optimization, artificial bee colony optimization, and cuckoo search algorithm. The design and analysis of these algorithms is studied by applying them to solve various base case and complex optimization problems concerning chemical, biochemical, pharmaceutical, and environmental engineering processes.

Design and implementation of various classical and advanced optimization strategies to solve a wide variety of optimization problems makes this book beneficial to graduate students, researchers, and practicing engineers working in multiple domains. This book mainly focuses on stochastic, evolutionary, and artificial intelligence optimization algorithms with a special emphasis on their design, analysis, and implementation to solve complex optimization problems and includes a number of real applications concerning chemical, biochemical, pharmaceutical, and environmental engineering processes.

1. Basic Concepts2. Classical Analytical Methods of Optimization3. Numerical Search Methods for Unconstrained Optimization Problems4. Stochastic and Evolutionary Optimization Algorithms5. Application of Stochastic and Evolutionary Optimization Algorithms to Base Case Problems6. Applications to Chemical Processes7. Applications to Biochemical Processes8. Applications to Pharmaceutical Processes9. Applications to Environmental Processes10. Conclusions