大気科学における統計手法（第３版）<br>Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (International Geophysics) （3RD）

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大気科学における統計手法（第３版）
Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (International Geophysics) （3RD）

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 704 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780123850225
  • DDC分類 551.5015195

基本説明

Expanded coverage and key updates help readers describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. New in this Edition : Expanded treatment of resampling tests and coverage of key analysis techniques; Updated treatment of ensemble forecasting; and more.

Full Description

Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Third Edition, explains the latest statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. This revised and expanded text is intended to help students understand and communicate what their data sets have to say, or to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, and related disciplines.

In this new edition, what was a single chapter on multivariate statistics has been expanded to a full six chapters on this important topic. Other chapters have also been revised and cover exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, and time series analysis. There is now an expanded treatment of resampling tests and key analysis techniques, an updated discussion on ensemble forecasting, and a detailed chapter on forecast verification. In addition, the book includes new sections on maximum likelihood and on statistical simulation and contains current references to original research. Students will benefit from pedagogical features including worked examples, end-of-chapter exercises with separate solutions, and numerous illustrations and equations.

This book will be of interest to researchers and students in the atmospheric sciences, including meteorology, climatology, and other geophysical disciplines.

Contents

I Preliminaries1. Introduction2. Review of Probability

II Univariate Statistics3. Empirical Distributions and Exploratory Data Analysis4. Parametric Probability Distributions5. Frequentist Statistical Inference6. Bayesian Inference7. Statistical Forecasting8. Forecast Verification9. Time Series

III Multivariate Statistic10. Matrix Algebra and Random Matrices11. The Multivariate Normal (MVN) Distribution12. Principal Component (EOF) Analysis13. Canonical Correlation Analysis (CCA)14. Discrimination and Classification15. Cluster Analysis

AppendixA. Example Data SetsB. Probability TablesC. Answers to Exercises