Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles (The Textile Institute Book Series)

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Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles (The Textile Institute Book Series)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 312 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780081012178
  • DDC分類 677.00285637

Full Description

Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles provides a systematic and comprehensive discussion of three key areas that are taking advantage of developments in computer vision technology, namely textile defect detection and quality control, fashion recognition and 3D modeling, and 2D and 3D human body modeling for improving clothing fit. It introduces the fundamentals of computer vision techniques for fashion and textile applications, also reviewing computer vision techniques for textile quality control, including chapters on wavelet transforms, Gibor filters, Fourier transforms, and neural network techniques. Final sections cover recognition, modeling, retrieval technologies and advanced human shape modeling techniques.

The book is essential reading for scientists and researchers working in the field of fashion production, quality assurance, product development, textiles, fashion supply chain managers, R&D professionals and managers in the textile industry.

Contents

Part 1: Fundamentals of common computer vision techniques for fashion and textile applications
1. Fundamentals of common computer vision techniques for textile quality control
2. Fundamentals of common computer vision techniques for fashion and textile recognition, modeling and retrieval

Part 2: Computer vision techniques for textile quality control
3-6. Wavelet transform, Gibor filter, Fourier transform, neural network technique

Part 3: Fashion and textile recognition, modeling and retrieval
7. Fashion extraction and segmentation
8. Fashion accessory segmentation
9. Cloth modelling and simulation
10. Fashion modeling
11. Textile image retrieval

Part 4: Human shape modeling and estimation for fashion
12-14. Human shape modeling
15. Precise shape estimation of dressed subjects from two-view image sets

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