目次
Ｒの基礎知識
時系列データをグラフに描く
増減率を計算する
トレンドを抽出する
成長曲線
季節変動を抽出する
指数平滑法による予測
景気循環
確率とＰＣシミュレーション
正規分布
推定
仮説検定
回帰分析
２次元正規分布
定常確率過程
線形定常過程
ＡＲＩＭＡモデルの推定
ＡＲＩＭＡモデルによる予測
単位根過程
周波数領域の分析
学習のまとめ：Ｒによる時系列の予測手順
著者等紹介
田中孝文［タナカタカフミ］
１９７６年東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻修士課程修了。工学修士。同年経済企画庁入庁。現職（２００８年４月現在）、国土交通省政策統括官。青山学院大学非常勤講師（計量経済学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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yyhhyy
3
時系列分析は未だに苦手。そういう人間にとってRのコードとセットで古典的手法を丁寧に追ってくれるのはとてもありがたい。2017/10/09
Mariyudu
1
ふたたび時系列データ分析参考書。前回読んだ本と似たようなアプローチのようでも、こちらは各種周期の検出にフォーカスされているっぽい。不特定多数な時系列データに何らかのパターンを発見できないかという動機で読んでいたけど、ここに書かれているやり方で「周期抽出可能な対象を探す」やり方でも良いのかなー、と考えが変わってきた。やってみるか…(ノシ2018/01/08
キャベツ
1
時系列分析に辿り着くまでの助走が長いが、理論からコード例まで丁寧に書かれており、長く活用できる一冊という感じ。2017/02/22
Chris
1
時系列解析の基礎を勉強した人が、実際のデータを用いて分析をし、理解を深めるための本。この本で最初から時系列解析を勉強しようとするのは難しいと思います。本文中のRのコードを理解して練習問題まで解いてこそ価値のある本。2014/04/01
saru
0
★★★★2015/01/17
