内容説明
経営学、経済学、社会科学、工学、自然科学など広く応用するために、時系列と予測法の実践的な知識を解説。時系列解析のための古典的手法から最新の手法まで幅広く紹介。データ解析に重点をおいている。読者が本書のほとんどの計算を再現できるように、また読者自らのデータを解析できるように、ウインドウズ９５／９８／ＮＴで動作する時系列解析プログラム・パッケージＩＴＳＭ２０００、ＩＴＳＭ９６およびデータセットを収めたＣＤ‐ＲＯＭが巻末に添付されている。
目次
第１章 序論
第２章 定常過程
第３章 ＡＲＭＡモデル
第４章 スペクトル解析
第５章 ＡＲＭＡ過程によるモデル化と予測
第６章 非定常および季節時系列モデル
第７章 多変量時系列
第８章 状態空間モデル
第９章 予測の手法
第１０章 進んだ話題
著者等紹介
逸見功［ヘンミイサオ］
東京工業大学大学院総合理工学研究科博士課程満期退学、理学博士。現在、日本赤十字看護大学看護学部助教授
宇佐美嘉弘［ウサミヨシヒロ］
専修大学大学院経営学研究科博士課程満期退学。現在、専修大学経営学部助教授
田中稔［タナカミノル］
東京理科大学大学院理工学研究科博士課程修了、理学博士。現在、専修大学経営学部教授
渡辺則生［ワタナベノリオ］
東京工業大学大学院総合理工学研究科博士課程満期退学、理学博士。現在、中央大学理工学部教授
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