ＰＨＰによる機械学習入門

斉藤 常治/高橋 佑幸【著】

リックテレコム（2014/07発売）

• サイズ B5判／ページ数 555p／高さ 24cm
• 商品コード 9784897979595
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

「機械学習」は、人間ではとても扱いきれないビッグデータを、人間に代わってコンピュータ（機械）が実現する処理のことです。
ルールに従って仕分けをしたり、人間が示した手本に倣って、単純な分類作業や判定作業を模倣します。
取り扱うデータ量が増えると、比例して有用なルールや判断基準が増えていき、あたかも人間が学習を進めていくように、
そのアルゴリズムを発展させていく、その様から「機械学習」と呼ばれます。
人工知能では必須の音声認識やパターン認識で利用されます。
本書は、その機械学習をPHPという普及度抜群の言語で解説した入門書。
「小難しい理論は後回し。まずは手を動かして、その挙動を見てみよう」をコンセプトとした実践的な入門書になっています。

内容説明

「自然言語処理」は、人間が普段使う言葉（自然言語）を、コンピュータが理解できる形に変換し、様々な加工や操作をすること。そして、「機械学習処理」は、人間ではとても扱いきれない大量のデータ分析作業を、人間に代わってコンピュータ（機械）が実現する処理のことです。単純な分類作業や判定作業を模倣します。あたかも人間が学習を進めていくように、そのアルゴリズムを発展させていく、その様を「機械学習」といいます。本書は、これらの分析を、普及率抜群のＰＨＰで実現しました。

目次

１　自然言語処理と機械学習処理とは（自然言語処理と機械学習処理の概要）
２　準備編（開発環境を用意しよう；デスクトップ環境を整える；支援ツールの導入；開発作業の流れ）
３　自然言語処理の初歩（ＰＨＰだけで自然言語文を解析してみよう；形態素解析ソフトウェア“ＭｅＣａｂ”；ＰＨＰ用のＭｅＣａｂモジュール“ｐｈｐ＿ｍｅｃａｂ”を使ってみよう）
４　自然言語処理の応用：テキストマイニング（形態素解析用のＰＨＰクラスを実装しよう；コーパス（言語資源）を使おう
単語の分布を調べよう
自然言語をベクトルに変換しよう
テキストクラスタリング
似ているもの同士をまとめよう）
５　機械学習処理：ベイジアンフィルタ（ベイジアンフィルタとは；単語のスコアを計算してみよう；文書の判定用スコアを計算してみよう；判定用スコアを使った分類方法を考えよう；ベイジアンフィルタの性能を調べよう；ベイジアンフィルタのまとめ）

著者等紹介

斉藤常治［サイトウツネハル］
日本大学法学部政治経済学科中退。１９９１年、駿台予備学校の教育ソフト開発会社（ＳＡＴＴ）に入社。２００４年、取締役副社長兼ヘッドマスターとして「日本初のナレッジワーカー対象のマクロメディア専門スクール」を立ち上げる。インターネット広告大手オプト子会社の事業開発本部本部長を経て、２００６年、学びｉｎｇ株式会社を設立、代表取締役社長就任。岩手県大槌町生まれ

高橋佑幸［タカハシユウコウ］
東京大学工学部電気工学科卒。東京大学工学部大学院情報理工学部中退。在学中、ＩＴ企業を設立。複数の企業のＩＴサービス立ち上げに関与の後、故郷で福島県で創業。２０１１年の東日本大震災で被災し、避難先のさいたま市で、縁あって学びｉｎｇのＡＩシステム開発に参画。自然言語処理、人工知能処理、クローリング＆インデクシング処理には定評がある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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[西やん]

内容的にはまあ満足ですが、ソフトのインストールの説明は全く必要なし。その分ページ数を少なくして持ち運びやすくしてくれた方が個人的には何倍も嬉しい。

2015/06/08