内容説明
だれでも数回のマウス操作だけで手軽にビジネスデータを分析できます！結果に影響を与える項目の発見、類似の特徴を持つデータのグループ化、過去データに基づく予測、欠損値の補完、特異値の表示、想定シナリオを満たす条件の検索など。
目次
第１章 Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ａｄｄ‐ｉｎｓとは
第２章 主要な影響元の分析
第３章 カテゴリの検出
第４章 例の全体適用
第５章 予測
第６章 例外の強調表示
第７章 シナリオ分析
第８章 データマイニングアドインのその他の機能
第９章 評価版のインストール
著者等紹介
平井明夫［ヒライアキオ］
日本ＤＥＣ（現ｈｐ）、コグノス、日本オラクルを経て、現在、アイエイエフコンサルティングに勤務。一貫してソフトウエア製品の開発、マーケティング、導入コンサルティングを歴任。特に、データウエアハウス、ＢＩ（ビジネスインテリジェンス）、データマイニングを得意分野とする
松井浩輔［マツイコウスケ］
ＳＡＳにて情報系システムの開発導入およびデータマイニングを活用したデータベースマーケティング、分析系ＣＲＭ分野を専門としたコンサルタントを経験。その後、クレジットカード発行会社にてデータベースマーケティング部門のアナリストとして、マーケティング活動の効率化などに従事。現在アイエイエフコンサルティング勤務。現職についてからは、データマイニングとＯＬＡＰを統合した最新のＢＩソリューションを提案している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
