仕事ではじめる機械学習 (第2版)

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仕事ではじめる機械学習 (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 331p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784873119472
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

大好評の機械学習実務者向け書籍が最新情報にアップデート!
2018年に発行された初版から3年ぶりの改訂となる本書は、「仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事」を伝えるというコンセプトはそのままに、3年の間に登場した新たな考え方、手法など最新の情報を踏まえて内容を全面的に見直しました。これまで同様、機械学習を使った実務に初めて関わる読者にとって頼りになる1冊となるでしょう。「バンディットアルゴリズム」を紹介する新章など、追加原稿も多数。

内容説明

2018年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂!不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第2版では「ML Ops」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし!

目次

第1部(機械学習プロジェクトのはじめ方;機械学習で何ができる?;学習結果を評価するには;システムに機械学習を組み込む;学習のためのリソースを収集する;継続的トレーニングをするための機械学習基盤;効果検証:機械学習にもとづいた施策の効果を判断する;機械学習のモデルを解釈する)
第2部(Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢;Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化;バンディットアルゴリズムによる強化学習入門;オンライン広告における機械学習)

著者等紹介

有賀康顕[アリガミチアキ]
電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Clouderaを経て現在はTreasure Data所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやCustomer Data Platformの開発を行う

中山心太[ナカヤマシンタ]
電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、現在は株式会社Next Intを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う

西林孝[ニシバヤシタカシ]
ソフトウェアエンジニア。独立系SIer、ソフトウェアベンダーを経て現在は株式会社VOYAGE GROUP所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。