scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 (第2版)

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scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 (第2版)

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  • サイズ B5判/ページ数 798p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784873119281
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

機械学習で問題を解決するまでの一連の手法を体系立てて解説!すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyterノートブックを使って動かしながら学べる。サンプルコードがTensorFlow2に準拠。

目次

第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状;エンドツーエンドの機械学習プロジェクト;分類;モデルの訓練 ほか)
第2部 ニューラルネットワークと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩;深層ニューラルネットワークの訓練;TensorFlowで作るカスタムモデルとその訓練;TensorFlowによるデータのロードと前処理 ほか)

著者等紹介

ジュロン,オーレリアン[ジュロン,オーレリアン] [G´eron,Aur´elien]
機械学習のコンサルタント。もとGooglerで、2013年から2016年にかけてYouTubeビデオ分類チームのリーダーだった。フランスの主要な無線ISPのひとつであるWifirst、通信、メディア、戦略に特化したコンサルティング企業Polyconseil、機械学習とデータプライバシーのコンサルティング企業Kiwisoftの創業者でもあり、CTOを務めた。それ以前は、金融(JP MorganとSoci´et´e G´en´erale)、防衛(カナダDOD)、医療(輸血)などのさまざまな分野でエンジニアを経験している。技術書を数冊出版し、フランスの技術学校でコンピュータ科学を教えていた。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝学を研究していた

下田倫大[シモダノリヒロ]
元データ分析の会社のエンジニアリングマネージャーで、現在は外資系IT企業のカスタマーエンジニア

長尾高弘[ナガオタカヒロ]
1960年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。