NumPyによるデータ分析入門―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング

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NumPyによるデータ分析入門―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング

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  • サイズ B5判/ページ数 256p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784873118871
  • NDC分類 417
  • Cコード C3055

内容説明

高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るNumPyの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールNumPyを使いこなす。NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。

目次

1部(NumPy配列を操作する;NumPyの線形代数;NumPyの統計関数で行う探索的データ分析:ボストン市の住宅価格データセット;線形回帰を用いて住宅価格を予測する;NumPyで卸売業者の顧客をクラスタ分析する;NumPyとSciPy、pandas、scikit‐learnを併用する;NumPy上級編)
2部(高性能計算ライブラリの手引き;ベンチマークテストで行う性能評価)

著者等紹介

カクマック,アミット・メルト[カクマック,アミットメルト] [Cakmak,Umit Mert]
IBMのデータサイエンティスト

フハダルオグル,メルト[フハダルオグル,メルト] [Cuhadaroglu,Mert]
EPAMのBI開発者

山崎康宏[ヤマザキヤスヒロ]
早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直す。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究

山崎邦子[ヤマザキクニコ]
数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士・修士、オックスフォード大学博士(物理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

vinlandmbit

18
図書館本。使うのは簡易だけども奥深いnumpyについて理解一歩深められる一冊でした。2023/08/05

KazXeon

0
Numpyを少し掘り下げて理解したいと思って図書館で借りてみたが、これといった明確な目的意識なかったので流し読みで返却。この手の本は、目的意識をもってよまないと。 とおもいつつ、性懲りもなく同じような本をまた借りてしまうのだった。つづく。。2020/08/09

nyandora

0
NumPyと仲良くなりたい人には良い本かと思います。2019/11/29

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