内容説明
本書は、Ｈａｄｏｏｐの基礎から応用までを包括的に解説する書籍です。はじめに、Ｈａｄｏｏｐの分散ファイルシステムＨＤＦＳやＩ／Ｏの効率化の仕組みなど、Ｈａｄｏｏｐの基礎を説明し、なかでもＭａｐＲｅｄｕｃｅについて詳しく解説します。ＭａｐＲｅｄｕｃｅのアプリケーションを開発するために必要なステップを一通り紹介し、さらにユーザの目から見てＭａｐＲｅｄｕｃｅがどう実装されるのかを詳述します。後半ではＨａｄｏｏｐ管理者のために、ＨＤＦＳとＭａｐＲｅｄｕｃｅを実行するためのＨａｄｏｏｐクラスタの立ち上げと管理の方法を紹介。さらにＰｉｇ、ＨＢａｓｅ、ＺｏｏＫｅｅｐｅｒについて述べ、Ａｐａｃｈｅ Ｈａｄｏｏｐコミュニティメンバーから寄せられた、ＦａｃｅｂｏｏｋやＬａｓｔ．ｆｍなどの大規模なケーススタディ集を収録しています。信頼あるＨａｄｏｏｐコミッターが執筆した本書は、Ｈａｄｏｏｐに関心あるすべての人に必携の一冊です。
目次
Ｈａｄｏｏｐ事始め
ＭａｐＲｅｄｕｃｅ
Ｈａｄｏｏｐ分散ファイルシステム
ＨａｄｏｏｐのＩ／Ｏ
ＭａｐＲｅｄｕｃｅアプリケーションの開発
ＭａｐＲｅｄｕｃｅの動作
ＭａｐＲｅｄｕｃｅの型とフォーマット
ＭａｐＲｅｄｕｃｅの機能
Ｈａｄｏｏｐクラスタの構築
Ｈａｄｏｏｐの管理
Ｐｉｇ
ＨＢａｓｅ
ＺｏｏＫｅｅｐｅｒ
ケーススタディ
付録Ａ Ａｐａｃｈｅ Ｈａｄｏｏｐのインストール
付録Ｂ ＣｌｏｕｄｅｒａのＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｈａｄｏｏｐについて
付録Ｃ ＮＣＤＣ気象情報データの準備
著者等紹介
ホワイト，トム［ホワイト，トム］［Ｗｈｉｔｅ，Ｔｏｍ］
２００７年２月からＡｐａｃｈｅ Ｈａｄｏｏｐコミッターで、Ａｐａｃｈｅ Ｓｏｆｔｗａｒｅ財団のメンバー。Ｈａｄｏｏｐのサポートとトレーニングを提供するために設立された企業、Ｃｌｏｕｄｅｒａに勤務。英国のケンブリッジ大学で数学の学士号を、リーズ大学で科学哲学の修士号を取得。現在はウェールズのポーイスで家族と暮らしている
玉川竜司［タマガワリュウジ］
本業はソフト開発。新しい技術を日本の技術者に紹介することに情熱を傾けており、その手段として翻訳に取り組んでいる
兼田聖士［カネダセイシ］
ヤフー株式会社在籍。Ｓｉｌｖｅｒｌｉｇｈｔを使ったＲＩＡサービス開発を本業とする（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
