出版社内容情報
【AIで過去の資料・データから勝ちパターンを抽出する新しい仕事術】
「社内にたくさんの資料やデータがあるがまったく活用できていない」
「ベテランやエース社員のノウハウや知見が属人化している（その人がいなくなったら仕事が回らない）」
多くの職場がこんな悩みを抱えています。
議事録、商談の録音、メールの過去ログ、コール履歴、社内チャットの議論……多くの企業で、誰にも読まれない／聞かれないまま大量のデータが積み上がっています。実はその中に、退職したベテラン社員の知見やエース営業の「勝ちパターン」がそのまま埋もれていたります。
本書は、人気YouTuberの著者（チャンネル登録者数20万人超）の池田朋弘さんが、AIを使って「勝ちパターン」を掘り起こして活用する「リバースナレッジ」という仕事術を解説します。
AI時代は、ベテランが苦労して若手に教えることから、AIが過去ログから抽出した「独自ナレッジの素」を人間が「選ぶだけ」の時代へとシフトしました。
本書は、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの最新生成AIやローカルLLMを駆使し、社内の「ただの記録（ログ）」を再現性のある資産へ変える具体的な実践手法を体系的に解説します。
○本書の主なトピック・読みどころ
①AIに過去のデータを読ませて「知見の素」を発掘させ、人間は選んでプロンプト（指示文）に戻すだけの3ステップ手法を伝授。
②メールや資料などの文字情報だけでなく、プレゼン動画や商談録音まで丸ごとリバースナレッジするマルチモーダルAI活用法。
③実務への即応用パターンを網羅。
・メール・チャット、社内ナレッジなどを元に勝ちパターンを型化
・うまくいった商談から成功パターンを抽出し、マニュアル・採点・準備ツールへ展開
・カスタマーサポートのベテランの神対応を「対話台本」にし、感情労働の負荷を軽減
・広報、マーケにおける「センスの言語化」を実現
過去の情報資産をAIを使って掘り起こし、実務に活用するためのノウハウを徹底解説します。
【目次】
【目次】
第1章 リバースナレッジとは何か
第2章 メール、社内チャット
第3章 社内ナレッジ
第4章 営業
第5章 カスタマーサポート
第6章 マーケティング、広報
第7章 採用面談――採用基準は、組織の暗黙知が結晶した判例集
第8章 面談、1on1
終章 組織で動かすリバースナレッジとAI時代の働き方
