出版社内容情報
■初めて学ぶ文系ビジネスパーソン、学生に最適！
データ分析の基礎はこの1冊ですべてわかる。
■具体例で解説
・店舗ごとの売上高・来店客数の推移を比べる
・顧客アンケート結果から購買傾向を分析する
・広告宣伝費と売上高の関連性を調べる
・不良品の発生確率や品質のばらつきを調べる
■本書の内容
〈第 1 部 記述統計編〉
第 1 章 スーパーマーケットの売上高や来店者数をグラフにする
――グラフ、平均変化率、移動平均、指数
第
【目次】
内容説明
数字嫌いでも事例でわかる。予想や勘は外れるが、数字はウソをつかない。データ分析の基礎はこの１冊ですべてわかる。記述統計から推測統計まで、統計検定３～４級レベルの知識が最短で身につく。必要なことがすんなり頭に入る。
目次
第１部 記述統計編（スーパーマーケットの売上高や来店者数をグラフにする―グラフ、平均変化率、移動平均、指数；お客様の買い物の傾向を捉える―代表値（平均値・中央値・最頻値）、度数分布、ヒストグラム、箱ひげ図、分散、標準偏差
広告と売上の相関関係を調べる―散布図、相関関係、疑似相関、回帰分析、最小二乗法）
第２部 推測統計編（クッキーの不良品発生率とチョコレートの重さのばらつきを調べる―二項分布、正規分布、標準正規分布、大数の法則、中心極限定理；お客様の平均滞在時間を推測する―全数調査、標本調査、統計量、母数、不偏分散、区間推定、信頼区間、ｔ分布；おにぎりが以前よりも小さくなった？―仮説検定、帰無仮説、対立仮説、ｚ検定、ｔ検定、母比率の検定；売り場が変わると売れ行きも変わる？―適合度検定、カイ二乗検定、クロス集計、独立性の検定）
著者等紹介
鈴木伸介［スズキシンスケ］
株式会社数学アカデミー代表取締役。早稲田大学理工学部応用物理学科卒業。大学受験２浪目時代に自ら学ぶことの楽しさを知り、大学卒業後に教育の道に進む。数学個別指導講師として担当した生徒数は、マンツーマンだけで４００名を超える。現在は医学部を中心とした数字受験指導だけに留まらず、社会人向けに数学の楽しさや価値を伝える活動にも尽力。苦手な数学を克服したい大人や、昔好きだった数学をもう一度学び直したい大人に対し、楽しみながら学ぶ数学を提唱。数学を通して培われる力をビジネスに活かすためのセミナーも多数開催している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
