ＰｙＴｏｒｃｈで始める深層学習―数式なしで基礎から実装まで

小泉 訓【著】

リックテレコム（2018/05発売）

• サイズ B5判／ページ数 246p／高さ 24cm
• 商品コード 9784865941302
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

◆◆注目のディープラーニングツールを指南！◆◆

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ
「Torch」（松明の意）のPython対応版です。
Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。
本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、
Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。
機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、
数式なしで丁寧に解説します。

■第?部　身近になったAI
第1章　知っておきたいAI動向
第2章　PyTorchライブラリ
第3章　PyTorchの準備

■第?部　機械学習入門
第4章　機械学習とは？
第5章　実践・ニューラルネットワーク

■第?部　深層学習入門
第6章　実践・多層パーセプトロン
第7章　実践・畳み込みニューラルネットワーク
第8章　実践・Q学習
付　録

小泉 訓［コイズミ　サトシ］
著・文・その他

内容説明

ＰｙＴｏｒｃｈは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Ｔｏｒｃｈ」（松明の意）のＰｙｔｈｏｎ対応版です。Ｆａｃｅｂｏｏｋが開発を主導したＯＳＳとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶＩＴエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

目次

第１部　身近な技術になったＡＩ（知っておきたいＡＩ動向；ＰｙＴｏｒｃｈライブラリ；ＰｙＴｏｒｃｈの準備）
第２部　機械学習入門（機械学習とは？；実践・ニューラルネットワーク）
第３部　深層学習入門（実践・多層パーセプトロン；実践・畳み込みニューラルネットワーク；実践・Ｑ学習）
付録　Ａｐｐｅｎｄｉｘ

著者等紹介

小泉訓［コイズミサトシ］
ＩＴエンジニア。ソフトハウスでＩｏＴ×ＡＩを搭載したサービスを開発している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。