出版社内容情報
「グラフ型データベース」とは、一言で言うとグラフ型の構造を持ったデータベース。
RDBでは複雑になってしまう「関係性を表現する」ことに優位性を発揮し、複雑な
データの探索に適しています。
GoogleやFacebookなど先端のITサービスでも使われているグラフ型データベース
について、現在米国で脚光を浴びている新解析の手法「Neo4j」を中心に、
国内のNeo4j公認ユーザーグループが丁寧に解説しました。
第1章 グラフ型データベースとは
1-1 グラフ型データベースとは
内容説明
グラフ型データベースとは、一言で言うとグラフ型の構造を持ったデータベース。ＲＤＢでは複雑になってしまう「関係性を表現する」ことに優位性を発揮し、複雑なデータの探索に適しています。ＧｏｏｇｌｅやＦａｃｅｂｏｏｋなど先端のＩＴサービスでも使われているグラフ型データベースについて、現在米国で脚光を浴びている新解析の手法Ｎｅｏ４ｊ（ネオ・フォージェイ）を中心に、国内のＮｅｏ４ｊ公認ユーザーグループが丁寧に解説しました。
目次
第１章 グラフ型データベースとは
第２章 グラフ型データベースの考え方とグラフ理論
第３章 グラフ型データベース「Ｎｅｏ４ｊ」
第４章 Ｎｅｏ４ｊの環境構築と操作
第５章 クエリでアクセスしてみよう
第６章 アプリケーションからのＮｅｏ４ｊデータの操作
第７章 Ｎｅｏ４ｊの運用
第８章 データモデリング
著者等紹介
長瀬嘉秀［ナガセヨシヒデ］
株式会社テクノロジックアート代表取締役。１９８６年、東京理科大学理学部応用数学科卒業。朝日新聞社を経て、１９８９年に株式会社テクノロジックアートを設立。ＯＳＦ（ＯＰＥＮ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ）のテクニカルコンサルタントとしてＤＣＥ（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）関連のオープンシステムの推進を行う。ＯＳＦ日本ベンダ協議会ＤＣＥ技術検討委員会の主査を務める。現在、株式会社テクノロジックアート代表取締役、トランスコスモス株式会社技術顧問（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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