出版社内容情報
分散AIの学習・推論を支えるネットワーク設計と運用を、ジョブ進行の視点から解説する実務書です。一般的なアプリケーションとは異なり、AIのためのネットワーク（AIネットワーク）では、平均指標では見えないテール遅延や同期通信の罠があります。集合通信・輻輳制御・テレメトリなどにより本書ではAIネットワークを、安全かつ予測可能に設計・運用するための原理と実践を示します。
【目次】
Introduction AIネットワーキングの序章
CHAPTER 1 AIワークロードにおける並列処理と分散コンピューティング
CHAPTER 2 AIに最適なネットワーク基盤の設計
CHAPTER 3 RDMAとRoCEの基礎
CHAPTER 4 AIネットワークにおける輻輳制御技術
CHAPTER 5 AIのためのネットワークデザイン戦略
CHAPTER 6 AIのためのコンピューティング
CHAPTER 7 AIネットワークのセキュリティ戦略
CHAPTER 8 AIネットワークの可視化と運用
CHAPTER 9 AIインフラの未来展望 － 次世代プロトコルと物理層の変革
内容説明
ＡＩの速度はネットワークで決まる！ジョブを止めないネットワークファブリック設計。見えない障害を可視化！学習と推論を前進させるネットワーク実務書。ＧＰＵを並べるだけでは足りない！ネットワークの力でＡＩクラスタの性能を引き出す。ＡＩクラスタ特有の同期通信と輻輳課題を深く理解し、現場で安全に設計・運用できるようになることを目指すネットワークエンジニア向けの実務ガイド！ネットワークエンジニアとネットワーク寄りのＳＲＥを主な対象とし、ＡＩワークロードが引き起こす遅延・パケットロス・輻輳の原因分析と対策を解説。
目次
１ ＡＩワークロードにおける並列処理と分散コンピューティング
２ ＡＩに最適なネットワーク基盤の設計
３ ＲＤＭＡとＲｏＣＥの基礎
４ ＡＩネットワークにおける輻輳制御技術
５ ＡＩのためのネットワークデザイン戦略
６ ＡＩのためのコンピューティング
７ ＡＩネットワークのセキュリティ戦略
８ ＡＩネットワークの可視化と運用
９ ＡＩインフラの未来展望―次世代プロトコルと物理層の変革
