出版社内容情報
本書ではプログラミング言語「Python」を使った視覚化（グラフの作成）につい
て解説しています。Phthonの実行環境としてはGoogle Colaboratoryを使用
し、まずは基本的な視覚化ができることを目指します。その後は、視覚化に必要
なPythonプログラムの構造と流れを習得します。また、Python活用を進める
上でつまずく可能性があるデータクリーニングや、機械学習にご興味をお持ち
の方に向け、「モデルの最適化と評価」についても解説しています。
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎでグラフを作成するノウハウを解説！「可能なことは一括処理」「できるだけ処理を共通化」「個別の処理はできるだけ抑えて」というアプローチで実行や指示を単純化＆応用にも対応！
目次
０１ Ｐｙｔｈｏｎによる視覚化
０２ ノーコードではじめるグラフ描画
０３ Ｐｙｔｈｏｎでグラフを描くプログラム
０４ 実務で活かすためのテクニック
０５ データクリーニングのテクニック
０６ 機械学習モデルの最適化
ＡＰＰＥＮＤＩＸ Ｇｏｏｇｌｅ ＣｏｌａｂのＦｏｒｍｓ機能について
著者等紹介
ｈｉｍａ２ｂ４［ＨＩＭＡ２Ｂ４］
１９７０年、滋賀生まれ。某メーカーにて品質管理に従事。統計的手法（ＱＣ検定１級）から派生して、機械学習・テキスト分析・各種視覚化を我がものとすべく、ゼロからＰｙｔｈｏｎと格闘。Ｑｉｉｔａ投稿を通して、本書執筆の機会をいただくこととなった、自称「Ｐｙｔｈｏｎがさっぱりわからん人の気持ちがもっともわかるＰｙｔｈｏｎユーザー」です。「見えないものが見えるように、わからないことがわかるように、対象が訴えている何か？をつかむ」が原動力（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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Tenouji
