出版社内容情報
最近のAI開発では、サーバー上でプログラムを直接実行するよりも、GCPのAI PlatformやAWSのSageMakerのような、クラウド上のPaaS（Platform as a Service）を使うことが多くなっています。その際には、GCPであればGCSやBigQuery、AWSであればS3などの、ストレージサービスと接続し、データパイプラインのループ内に機械学習モデルと学習プロセスを埋め込みます。
本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。
また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。
内容説明
Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ ＰｌａｔｆｏｒｍでＡＩ開発を行うためのノウハウを解説！ＡＩ開発経験者はもちろん、ＡＩ開発の経験がないサーバー技術者にもおすすめの１冊！
目次
０１ ＡＩパイプラインとは
０２ ＡＩパイプラインの基礎
０３ 推論パイプラインの実行
０４ カスタム学習パイプライン
０５ オーケストレーション
０６ その他のデータ形式を扱う
０７ ワークベンチとパイプライン
著者等紹介
坂本俊之［サカモトトシユキ］
機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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