AlphaZero 深層学習・強化学習・探索―人工知能プログラミング実践入門

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AlphaZero 深層学習・強化学習・探索―人工知能プログラミング実践入門

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  • サイズ B5判/ページ数 336p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784862464507
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

サンプルを作りながら「AlphaZero」をステップ・バイ・ステップで学ぶ!

目次

1章 AlphaZeroと機械学習の概要
2章 Pythonの開発環境の準備
3章 深層学習
4章 強化学習
5章 探索
6章 AlphaZeroの仕組み
7章 人間とAIの対戦
8章 サンプルゲームの実装

著者等紹介

布留川英一[フルカワヒデカズ]
1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。2000年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。2005年より株式会社UEIにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。2013年、ハイパーテキストタブレット端末「enchantMOON」の開発に参加。2017年よりGHELIAにて、人工知能、VR、ARの研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

calicalikoume

5
探索、深層学習、強化学習のAIアルゴリズムを個別に説明した後、三目並べを例に取りAlphaZeroの仕組みに迫る。リバーシや簡易将棋の実装例もあり。GoogleColabの使い方も知ることができた。2020/08/09

好奇心の横断歩道を渡る!

2
ゼロから作るディープランニングみたいな感じで、中身が丁寧に説明されていると思う。///練習台に、先日友人に教えてもらったボードゲームを、原始モンテカルロ探索でプレイするコードを書いたが、裏をかいてこないので弱かった。深層学習や強化学習を取り入れてもっと強くできるかどうか。/// 5章のモンテカルロ木探索まで読んだ。6章以降、真相学習と強化学習と探索がどのように融合して、AlphaZeroをなすのか、楽しみ。2021/02/25

Kazuki

2
強化学習、深層学習の勉強に良さそうな本 サンプルゲームの実装もできて良さそう! さらに、コード多めなのも良いと思った2020/05/22

kk

1
私はNLPerだけど実はゲーム系の研究室出身。その縁でAlphaZeroを授業で取り上げているので、復習のために読みました。理論的説明はさらっとしています。ゲームを作ってみたいわけではないので、UIなどは飛ばし読み。mini-maxやalphabeta、深層学習もわかってるので、じっくり読んだのは4章(強化学習)と6章(AlphaZeroの枠組み)。コードが多いので作ってみたい人向き。私は他と比べるとQ学習とかの理解が足りないなと実感しました。ザ・強化学習をもう少し勉強したくなった。2022/04/25

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