内容説明
サンプルを作りながら「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ」をステップ・バイ・ステップで学ぶ！
目次
１章 ＡｌｐｈａＺｅｒｏと機械学習の概要
２章 Ｐｙｔｈｏｎの開発環境の準備
３章 深層学習
４章 強化学習
５章 探索
６章 ＡｌｐｈａＺｅｒｏの仕組み
７章 人間とＡＩの対戦
８章 サンプルゲームの実装
著者等紹介
布留川英一［フルカワヒデカズ］
１９７５年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。２０００年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。２００５年より株式会社ＵＥＩにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。２０１３年、ハイパーテキストタブレット端末「ｅｎｃｈａｎｔＭＯＯＮ」の開発に参加。２０１７年よりＧＨＥＬＩＡにて、人工知能、ＶＲ、ＡＲの研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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calicalikoume
5
探索、深層学習、強化学習のAIアルゴリズムを個別に説明した後、三目並べを例に取りAlphaZeroの仕組みに迫る。リバーシや簡易将棋の実装例もあり。GoogleColabの使い方も知ることができた。2020/08/09
好奇心の横断歩道を渡る！
2
ゼロから作るディープランニングみたいな感じで、中身が丁寧に説明されていると思う。///練習台に、先日友人に教えてもらったボードゲームを、原始モンテカルロ探索でプレイするコードを書いたが、裏をかいてこないので弱かった。深層学習や強化学習を取り入れてもっと強くできるかどうか。/// 5章のモンテカルロ木探索まで読んだ。6章以降、真相学習と強化学習と探索がどのように融合して、AlphaZeroをなすのか、楽しみ。2021/02/25
Kazuki
2
強化学習、深層学習の勉強に良さそうな本 サンプルゲームの実装もできて良さそう！ さらに、コード多めなのも良いと思った2020/05/22
kk
1
私はNLPerだけど実はゲーム系の研究室出身。その縁でAlphaZeroを授業で取り上げているので、復習のために読みました。理論的説明はさらっとしています。ゲームを作ってみたいわけではないので、UIなどは飛ばし読み。mini-maxやalphabeta、深層学習もわかってるので、じっくり読んだのは4章（強化学習）と6章（AlphaZeroの枠組み）。コードが多いので作ってみたい人向き。私は他と比べるとQ学習とかの理解が足りないなと実感しました。ザ・強化学習をもう少し勉強したくなった。2022/04/25
