新卒ＳＥ、１年間で機械学習エンジニアを目指す

神林 貴之【著】

インプレスＲ＆Ｄ（2020/12発売）

• サイズ B5判／ページ数 198p／高さ 26cm
• 商品コード 9784844378907
• NDC分類 007.1
• Cコード C2055

内容説明

独学で機械学習エンジニアになる！ｃｈａｉｎｅｒ，ｐｙｔｏｒｃｈ対応。

目次

１章　機械学習で利用される主な数学知識について
２章　Ｐｙｔｈｏｎの環境構築と言語学習
３章　ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを勉強してみた
４章　ＮＮＣを利用して学習モデルの構築
５章　Ｃｈａｉｎｅｒ
６章　クラウドサービスを使って機械学習環境の構築
７章　Ｐｙｔｏｒｃｈ

著者等紹介

神林貴之［カンバヤシタカユキ］
新卒ＳＥとして入社して半年で、独学でＰｙｔｈｏｎ言語・機械学習・数学の勉強を一年間行う。その後、他社との機械学習モデルの開発や自社の機械学習の製品化に携わり、自社初の機械学習エンジニアとなる。現在は、機械学習・人工知能の製品の開発を進める為にクラウドアーキテクトやコンテナ技術を独学中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。