内容説明
生成ＡＩ時代の医療者に必須の情報分析力を鍛える。そのエビデンスは正しいか？ＣｈａｔＧＰＴはどこまで信用できるのか？実践問題２５章。
目次
序 医学論文を読む理由と本書のコンセプト
１ ランダム化比較試験論文のピットフォール（基礎編）（臨床医学研究における比較方法の重要性；盲検化が困難なＲＣＴとＰＲＯＢＥ法 ほか）
２ ランダム化比較試験論文のピットフォール（実践編）（臨床試験で実施された治療介入の再現性；研究の早期中止と解析結果の過大評価 ほか）
３ 観察研究論文のピットフォール（コホート研究における交絡バイアスと選択バイアス；コホート研究における初期症状バイアス ほか）
４ システマティックレビュー・メタ分析論文のピットフォール（メタ分析の結果と加重平均ウェイト；メタ分析による有害事象評価の留意点）
終 ＡＩが語る“それっぽさ”にどう抗うか
著者等紹介
青島周一［アオシマシュウイチ］
城西大学薬学部卒業後、保険薬局勤務を経て２０１２年より医療法人社団徳仁会中野病院勤務、特定非営利活動法人アヘッドマップ共同代表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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