強い将棋ソフトの創りかた―Ｐｙｔｈｏｎで実装するディープラーニング将棋ＡＩ

山岡 忠夫/加納 邦彦【著】

マイナビ出版（2021/12発売）

• サイズ B5判／ページ数 285p／高さ 24cm
• 商品コード 9784839977344
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

Pythonプログラミングを行いながら、ディープラーニングの技術を使った将棋AIを完成させていきます。
ディープラーニングフレームワークのPyTorchを活用し、Google Colabで動かしながら学びます。

本書には3つの目的があります。 1つの目的は、ディープラーニングを使用した将棋AIの仕組みを解説することです。ディープラーニングを使用した将棋AIは、従来型の将棋AIよりも特に序中盤での大局観に優れていると言われており、その疑問に答えます。
もう1つの目的は、実際に手を動かして将棋AIを実装してみることです。Pythonプログラミングを行いながら将棋AIを完成させます。
最後の目的は、強い将棋ソフトを創ることです。コンピュータ将棋の大会で優勝したGCT電竜を超えるような、より強い将棋AIを創る方法を解説していきます。

Part 1　導入編
第1章 コンピュータ将棋について
Part 2　理論編
第2章 コンピュータ将棋のアルゴリズム
第3章 ディープラーニングの基本
Part 3　実装編
第4章 ディープラーニングフレームワーク
第5章 Pythonで将棋AIを創る
第6章 対局プログラムの実装
第7章 GCT電竜を超える強い将棋AIを創る
Part 4　発展編
第8章 さらに強くするために

内容説明

ディープラーニングを活用した将棋ＡＩのしくみを解説。コンピュータ将棋の大会：第１、２回世界将棋ＡＩ電竜戦で優勝した「ＧＣＴ電竜」の開発者がより強い将棋ＡＩを創る方法を解説！

目次

１　導入編（コンピュータ将棋について）
２　理論編（コンピュータ将棋のアルゴリズム；ディープラーニングの基本）
３　実装編（ディープラーニングフレームワーク；Ｐｙｔｈｏｎで将棋ＡＩを創る　ほか）
４　発展編（さらに強くするために）

著者等紹介

山岡忠夫［ヤマオカタダオ］
ディープラーニングを使った将棋ＡＩ「ｄｌｓｈｏｇｉ」を開発している。チームｄｌｓｈｏｇｉ　ＧＣＴ電竜が第１、２回世界将棋ＡＩ電竜戦優勝。ｄｌｓｈｏｇｉが第２回世界将棋ＡＩ電竜戦準優勝。２０２１年ＣＳＡ貢献賞受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[fishsoda]

読みやすい方だと思う。わからない数式やアルゴリズムは都度調べたりするなど他の媒体からも学び、この書籍を基軸に仕上げる…新年の抱負:D