出版社内容情報
現場の第一線にたつデータサイエンティストが熱く教える「データ分析」！
データ分析はそもそも、自分たちが抱える問題を解決する意思決定を行うためのものです。そのためには、データの分析だけでなく、解決すべき課題を問題として解像度高くとらえ、仮説を構築し、データを収集し、仮説を証明して結論を出し、意思決定につなげる、という一連のプロセスが必要となります。
本書では、そもそもデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、という問い直しから始まり、「仮説構築」と「仮説検証」の段階を中心に、プロセス全般を解説していきます。
これからデータ分析に取り組む人、取り組んでいるがどうもモヤモヤしている人、データ分析の質を上げたい人に役立つ内容となっています。
●構成
本書は全部で6章で構成されています。「データ分析とは何だろう？」という総章から始まり、問い、仮説、観察と洞察、証明、コミュニケーションをそれぞれ解説していきます。
第1章 データ分析とは何だろう？
第2章 問いから始まる
第3章 仮説をつくる
第4章 観察と洞察
第5章 証明
第6章 伝わるコミュニケーション
内容説明
データ分析に欠かせない「仮説構築」と「仮説検証」を徹底解説！現場の第一線にたつデータサイエンティストが熱く教える「データ分析」！仮説を作って意思決定につなげる技術を学ぶ！「データ分析とは何？」から始まり、問いをたて、仮説をつくり、観察・洞察、仮説を検証して意思決定までつなげるプロセスを解説。
目次
第１章 データ分析とは何だろう？
第２章 問いから始まる
第３章 仮説をつくる
第４章 観察と洞察
第５章 証明
第６章 伝わるコミュニケーション
著者等紹介
松本健太郎［マツモトケンタロウ］
１９８４年生まれ。龍谷大学法学部卒業後、データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で“学び直し”。その後、デジタルマーケティング、消費者インサイト等の業務に携わり、現在は事業会社でマーケティング全般を担当している。政治、経済、文化など、さまざまなデータをデジタル化し、分析・予測することを得意とし、テレビ、ラジオ、新聞、雑誌にも登場している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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