Ｃ＋＋で学ぶディープラーニング―ニューラルネットワークの基礎からＣ＋＋による実装まで

藤田 毅【著】

マイナビ出版（2017/06発売）

• サイズ B5判／ページ数 264p／高さ 24cm
• 商品コード 9784839961503
• NDC分類 007.1
• Cコード C3055

出版社内容情報

ニューラルネットワークの基礎から実装まで、C++のサンプルコードで学ぶ

内容説明

ニューラルネットワークの考え方、基本から、Ｃ＋＋による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。

目次

０１　ディープラーニング概論
０２　ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
０３　ニューラルネットワーク
０４　誤差逆伝播
０５　Ｃ＋＋によるニューラルネットワークの実装
０６　学習の最適化と過学習
０７　事前学習
０８　畳み込みニューラルネットワーク
０９　再帰型ニューラルネットワーク

著者等紹介

藤田毅［フジタタケシ］
エキサイト株式会社テクノロジー戦略室室長ならびにＥｘｃｉｔｅ　Ｍｅｄｉａ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　ＰＨ　Ｉｎｃ．取締役。機械学習をベースとしたプロダクト開発に従事し、コンテンツレコメンデーションエンジンＷｉｓｔｅｒｉａなど、自社サービスの開発指揮を執っている。２０００年エキサイト株式会社入社後、Ｗｅｂ検索エンジンの開発運用に携わり、インフラ責任者やアプリケーション開発責任者として活躍。２００８年にＷｅｂサイトの受託開発、モバイル向けアプリケーションやゲームを開発・運用会社を設立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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