出版社内容情報
仏教学者と数学者の親子の対話。AIが映し出す“あたらしい価値”とは
生成AIの躍進は、その便利さや脅威という論点にとどまらず、人間の知性観そのものを揺さぶりつつある。知性や創造性が機械的計算によって再現される時、人間は自らの価値や尊厳をどこに見出せばよいのか。その問いは私たちの生き方そのものに関わる。本書前半の対話篇では、仏教学者の父と数学者の子の対話を軸にAI史を俯瞰し、数理科学とインド仏教の両面から「ヒトとAIの知性」をめぐる問いを掘り下げる。後半の解説篇では、知性が持つ「当たり前さ」の理解に挑戦し続けた数学が、どのようにAIの中核技術へ接続したかを概説し、現代AIが内包する哲学的核心を解きほぐす。
【目次より】
はじめに
対話の部
1 AI の歴史の章: 生成 AI の夜明け
1.1 「人の知性」への旅路へ
1.2 知性の計り方：コンピューターの誕生とチューリングテスト
1.3 記号と論理が与えた知性：ルールで動くシンボリック AI とその限界
1.4 脳への回帰：ニューラルネットワークがもたらした連想とひらめき
1.5 教える AI から自ら学ぶ AI へ：深層学習の切り拓いた創造性
1.6 そして、AI は概念を理解する：トランスフォーマーとアテンション機構
2 親子の対話の章: 仏教と数学の交差点
2.1 対話その 1: AI に「心」はあるのか
2.2 対話その 2: AI は「意思と感覚」を持つか
2.3 対話その 3: AI は「私たち」なのか
2.4 対話その 4: 仏教と AI の親和性
2.5 対話その 5: 私たちの仕事が消える日――研究者を例に
2.6 対話その 6: AI 革命を生きる
解説の部
解説の部のはじめに
1 数学の章: AI と人の知性を理解するために
2 AI 技術の章: トランスフォーマーとアテンション機構を目指して
解説の部の「おわりに」に代えて
【目次】
はじめに
対話の部
1 AI の歴史の章: 生成 AI の夜明け
1.1 「人の知性」への旅路へ
1.1.1 親子の対話のはじまり
1.1.2 仏教学者と数学者が対話する理由
1.1.3 ギリシャ哲学に見る知性の起源
1.1.4 イデアを覗く望遠鏡――トランスフォーマーの発見
1.1.5 人が AI を覗く時
1.2 知性の計り方：コンピューターの誕生とチューリングテスト
1.2.1 機械に「人の知性」は宿るか
1.2.2 知性の判定法――チューリングテスト
1.2.3 「ことば」を操る現代の AI
1.2.4 概念を紡ぐ「ことば」の正体
1.2.5 チューリングが問う知性の本質
1.3 記号と論理が与えた知性：ルールで動くシンボリック AI とその限界
1.3.1 知性を創る第一歩――記号を操作する AI
1.3.2 シンボリック AI の思考法
1.3.3 シンボリック AI が築いたプログラミングの原点
1.3.4 記号と論理による数学の再構築
1.3.5 「万能問題解決器」への挑戦
1.3.6 AI 専門家という到達点
1.3.7 ルールに縛られた AI の課題
1.3.8 AI 研究は「冬の時代」へ
1.4 脳への回帰：ニューラルネットワークがもたらした連想とひらめき
1.4.1 ヒトの脳の持つ柔軟性
1.4.2 脳を模倣するニューラルネットワークの誕生
1.4.3 記憶と連想の AI モデル――ホップフィールドネットワーク
1.4.4 記憶を「思い出す」ことの本質
1.4.5 ネットワークに隠れた記憶の在り処
1.4.6 安定に囚われた理性
1.4.7 「ひらめき」を得た AI ――ボルツマンマシン
1.4.8 論理と非論理の融合
1.5 教える AI から自ら学ぶ AI へ：深層学習の切り拓いた創造性
1.5.1 誤差逆伝播法による学習革命
1.5.2 答えを知らずに学ぶ方法
1.5.3 AI が得た深い理解――深層学習
1.5.4 アルファ Go が示した「機械の知性」の創造性
1.6 そして、AI は概念を理解する：トランスフォーマーとアテンション機構
1.6.1「 ことば」の織りなす意味空間
1.6.2 単語の意味は「距離」で測れるのか
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