データ・アナリティクス３．０―ビッグデータ超先進企業の挑戦

ダベンポート，トーマス・Ｈ．【著】〈Ｄａｖｅｎｐｏｒｔ，Ｔｈｏｍａｓ Ｈ．〉/トーマツデロイトアナリティクス【監修】/小林 啓倫【訳】

日経ＢＰ（2014/05発売）

• サイズ B6判／ページ数 349p／高さ 20cm
• 商品コード 9784822250133
• NDC分類 336.17
• Cコード C0034

出版社内容情報

ビッグデータ時代のデータ分析経営戦略本。前半はビッグデータの総論的な内容で、後半はビッグデータ戦略について豊富な先進企業事例を挙げて解説している。ビッグデータ神話に惑わされず成果を手にする方法を示すとともに、今後デー

内容説明

“もてあましているビッグデータ”の活かし方がわかる！第一人者が教える、データ分析の新常識。

目次

第１章　なぜビッグデータが重要なのか
第２章　ビッグデータがビジネスを変える
第３章　ビッグデータ戦略を構築する
第４章　必要とされるビッグデータ人材
第５章　ビッグデータのテクノロジー
第６章　ビッグデータで成功するには何が必要か
第７章　スタートアップとネット企業のビッグデータ活用
第８章　大企業のビッグデータ活用―データ・アナリティクス３・０

著者等紹介

ダベンポート，トーマス・Ｈ．［ダベンポート，トーマスＨ．］ ［Ｄａｖｅｎｐｏｒｔ，Ｔｈｏｍａｓ　Ｈ．］
米バブソン大学教授。経営とＩＴをテーマに長年研究を行っており、これまでハーバード大学やシカゴ大学などで教壇に立つ一方で、マッキンゼーやアクセンチュアなどの企業で研究チームを率いた経験も持つ。２００９年に国際分析研究所（ＩＩＡ）を共同で創業し、リサーチ・ディレクターを務めているほか、２０１０年よりデロイトアナリティクスのシニアアドバイザーも務める

小林啓倫［コバヤシアキヒト］
経営コンサルタント。１９７３年東京都生まれ。システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、２００３年に米バブソン大学にてＭＢＡを取得。現在は国内コンサルティングファームに所属（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[犬こ]

ビッグなデータを収集する基盤は整いつつあるものの、肝心のデータそのものが、処理できる以上の速さで膨張中～。ビッグデータ解析までは大半がまだまだ未達ですが、これから目指したいことの事例が知れます。

2015/02/15

[ﾄﾏﾄ･ﾃﾞﾗｯｸｽ]

初めて読んだダベンポート本。序盤は分析者にとってワクワクする内容で、まだまだ知らないこともたくさんあったことが分かった。ビッグデータに対する組織の準備度も面白かった。データベース系の言語はマストになっていくのだろう。

2015/05/02

[ireadertj]

少し前の内容だけど、データを企業に適用するための、最初に読むにはちょうどいい感じかな。 でも、実際の業務とかに適用するには、ここからより専門的なものを読む必要があるかな。

2018/09/03

[カラクリ]

ビッグデータを使うことの目的や各職種ごとの事例、スタートアップ企業と大企業の取組みがまとめられている。今回はビッグデータを使う目的やメリットを整理したく読んだが、読む目的に応じてまた違った知見を与えてくれるだろう。各企業のIT部門の人はもちろん、管理職、経営層の人も読むべき。非常に良書。

2017/02/24

[夢読み]

アナリティクス3.0の概要は知ることができてよかったと思う。分析・活用の観点自社の活動にとってビッグデータとは何かを考えると同時に、どの様な情報をビッグデータ化するかが重要と理解した。文中では非構造化データの構造化についてしばしば言及されているが、非構造化データを構造化データで代用すると言う考えも重要であると思う。経営視点なので自分から何を働きかけるか、という事については上手く考えが回らなかった。

2016/09/24