内容説明
多変量解析は単なる古典ではありません。現象の説明や因果の探索に威力を発揮する多変量解析は、予測に威力を発揮するＡＩ（機械学習など）と車の両輪です。コンピュータのパワーに恵まれ、ソフトウェアが充実した今日こそ、ＡＩ（機械学習など）をよりよく使いこなすためにも多変量解析を学ぶ意義がますます高まってきました。そこで本書は、事例を通じた多変量解析の落とし穴とその処方箋を、数理に深入りせず誰でも気楽に読み進められる物語に落とし込みました。全６話からなる分析ストーリーでは多変量解析を知っている人にも楽しめる目からウロコな情報を織り込んでいます。かつてない着眼点から観た、まさに“目からウロコの多変量解析”！
目次
第１話 名脇役の分散分析
第２話 重回帰分析―アイドルはつらいよ
第３話 ロジスティック回帰―七変化
第４話 読者の知らない生存時間分析の世界
第５話 主成分分析と対応分析―蛹の姉妹
第６話 後だしでも人気者の決定分析
付録
著者等紹介
廣野元久［ヒロノモトヒサ］
１９８４年、株式会社リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、ＳＱＣの啓蒙普及に従事、品質本部ＱＭ推進室長、ＮＡ事業部ＳＦ事業センター所長を経て、現在、ＨＣ事業本部ＭＩ事業センター品質保証・薬事推進室長。東京理科大学工学部経営工学科非常勤講師（１９９７～１９９８年）、慶應義塾大学総合政策学部非常勤講師（２０００～２００４年）。主な専門分野はＳＱＣ、信頼性工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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shin_ash
4
リコーの廣野さんの二冊。重回帰や主成分分析など項目はベーシックだが、実務で扱う上での“目からウロコ”なトピックがまとまっている。ハット値なんかはあまり真面目に見ていなかった(散布図で感覚的にに判断してた)。生存時間解析は全く無縁だったので、概要と共に実務的な注意点がわかって良かった。機能窓法やアンケート解析の1対比較法などはマニアックだが興味深い。また、実務的に対数変換を上手く使っている印象を受けた。読めば気づくが実務で思いつくかどうかは心がけ次第だろう。ただ実務的だが体系的ではないので実務者向けだろう。2020/05/13
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