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内容説明
本書では、実験の計画から、データの収集、分析分散の適用、予測、解析結果の活用などをやさしく解説、現在ＳｔａｔＷｏｒｋｓをお持ちでない方にも理解でき、活用のヒントが得られるようになっています。また、要因配置実験や直交表のほか、分割実験や枝分れ実験、ゲージＲ＆Ｒなども網羅し、これらの手法をしっかり身につけることができます。また、ＱＣ検定のための学習教材としてもお使いいただけます。
目次
第１章 一元配置法
第２章 二元配置法
第３章 多元配置法
第４章 ２水準系の直交配列表
第５章 乱塊法
第６章 分割法
第７章 ３水準系の直交配列表
第８章 枝分れ実験
第９章 実験の計画と進め方
著者等紹介
棟近雅彦［ムネチカマサヒコ］
１９８７年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士取得。１９８７年東京大学工学部反応化学科助手、１９９２年早稲田大学理工学部工業経営学科（現経営システム工学科）専任講師、１９９３年同助教授を経て、１９９９年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。主な研究分野は、ＴＱＭ、感性品質、医療の質保証、経営診断。ＩＳＯ／ＴＣ１７６日本代表エキスパート
奥原正夫［オクハラマサオ］
１９８７年東京理科大学理工学研究科経営工学専攻博士課程単位取得満期退学。１９８９年東京理科大学工学部第一部経営工学科助手、１９９０年東京理科大学諏訪短期大学経営情報学科専任講師、１９９４年同助教授、２００２年諏訪東京理科大学経営情報学部経営情報学科専任講師を経て、２００９年より同教授。２０１１年より経営情報学部学部長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
