内容説明
実験計画法とは、広義に解釈すると、価値ある情報を獲得するために、実験を計画し、得られたデータを解析するための方法論である。実験計画法には、フィッシャー流、タグチメソッド、さらにはシャイニンメソッドといった様々な流派があるが、本書ではこれらを統括してより有益な実験結果を得られるように、それらの適切な使い分けを示すことを第１の目的としている。さらに本書は、他書ではあまり触れられていない実験の計画面での基本的考え方、ノウハウ、手法を整理された形で解説する。また、実験データの解析面では、繰返しのない二元配置での２因子交互作用解析、繰返しのない三元配置での３因子交互作用解析、共変量と中間特性を用いた共分散分析、そしてＳＮ比に関する統計的仮説検定法について述べている。実験計画の基礎をマスターされた方が、いざ実験計画を適用しようとした時に、必ず出くわす困難に対処するためのガイドとしても最適な書である。
目次
第１章 基礎概念：１因子実験を題材にして
第２章 目的と計画：組合せ配置を題材にして
第３章 データ解析（１）：２因子交互作用解析を中心にして
第４章 データ解析（２）：３因子交互作用解析について
第５章 変数探索法
第６章 直交表実験をめぐって
第７章 外側配置の威力
第８章 共変量と中間特性の利用
第９章 データ解析（３）：ＳＮ比に関する検定
著者等紹介
宮川雅巳［ミヤカワマサミ］
１９５７年千葉県に生まれる。１９７９年東京工業大学工学部卒業。１９８２年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程退学。東京工業大学工学部助手。東京理科大学理工学部講師。東京大学工学部助教授を経て、東京工業大学・大学院社会理工学研究科・教授。工学博士。専攻、応用統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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