目次
実験計画法の役割と概要
１因子完全無作為化要因計画（質的因子の場合；量的因子の場合）
多因子完全無作為化要因計画
２水準の一部実施要因計画
種々の一部実施要因計画
ブロック因子を導入した計画―乱塊法
分割実験
応答曲面の解析法
応答曲面推定のための計画
パラメータ設計
最適計画
実験計画に関するいくつかのトピック
著者等紹介
山田秀［ヤマダシュウ］
１９６４年生まれ。１９９３年東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻博士課程修了博士（工学）。同年東京理科大学工学部助手。１９９６年東京都立科学技術大学工学部講師。１９９９年東京理科大学工学部助教授。２００４年筑波大学大学院ビジネス科学研究科助教授、現在に至る
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感想・レビュー
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Chris
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伝統的な方法から新しい方法まで幅広く書かれた本。前提知識として基本的な統計学の知識（主にｔ，F検定）が仮定されています。実験計画法の枠組みを把握するには非常に良い本です。ただ、統計量の自由度など、数学的に厳密な議論は省かれているので、この点は他の本（本書でも紹介されている永田さんの本など）を参照することになると思います。2014/05/04
