内容説明
統計はなぜ科学的な根拠になるのか。実験や臨床試験、社会調査だけでなく、ビッグデータ分析やＡＩ開発でも必要不可欠である統計学・データサイエンスを、科学的認識論として捉え直し、帰納推論の背後に存在する枠組みを浮き彫りにする。科学と哲学を架橋する待望の書。
目次
序章 統計学を哲学する？
第１章 現代統計学のパラダイム
第２章 ベイズ統計
第３章 古典統計
第４章 モデル選択と深層学習
第５章 因果推論
終章 統計学の存在論・意味論・認識論
著者等紹介
大塚淳［オオツカジュン］
１９７９年生まれ。２００８年京都大学大学院文学研究科博士課程研究指導認定退学。２０１１年京都大学博士（文学）取得。２０１４年インディアナ大学修士（応用統計学）、同大学博士（科学史・科学哲学）取得。現在、京都大学大学院文学研究科准教授、理化学研究所ＡＩＰ客員研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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