出版社内容情報
G検定を知り尽くした講師が、「出るトコ＆重要なポイント」を丁寧に徹底解説します。
本編332問と模擬試験2回分という類をみない問題の数、問題や解説の質の高さ、出題範囲に対する網羅性、
そして受験者目線での様々な学習サポートが仕込まれている、G検定合格のための最強の問題集です。
本書は読者に「理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、まるで読者に語りがけるような口調 で解説することを心掛けています。
①問題・解説は妥協しない質と量
・G検定を分析し尽くした講師が作問したオリジナルの良質問題
・問題形式と難易度が本番試験に極めて近く、最新の出題傾向を的確に反映
・豊富な解説が驚くほどわかりやすく、覚えやすい
・[特別付録]模擬試験2回＋解説 で試験直前の実力診断と本番さながらにシュミレーション
②難関分野もどこよりも充実！
・法律・倫理・社会問題の分野は、近年出題の割合と難易度が共に上昇し、受験者の多くが苦手意識を持ちます。この分野をいかに対策するかで、合否の決め手となりえます。
本書の法律・倫理関連コンテンツは世の中にあるすべてのG検定の書籍野中でも最も充実した内容です
・演習量がどうしても不足しやすい数理・統計学の分野も、豊富な問題で対策バッチリ
③試験1分前まで！知識を整理
・赤シート：紙面に赤シートを重ねると文字が消え、重要用語をピンポイントで確認＆効率的に学習できる
・章末の暗記ページ：演習後に整理しすることで、知識の定着をサポート
内容説明
生成ＡＩ＆最新シラバスに完全対応。頻出問題を徹底演習。効率的に１発合格！スキマ時間に学べる赤シート付き！よく出る問題大幅増量！驚くほどわかる丁寧な解説！
目次
０ Ｇ検定の概要と学習方法
１ 人工知能（ＡＩ）の定義と技術動向・研究における問題
２ 機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
３ ディープラーニングの仕組みと応用
４ ディープラーニングの研究分野
５ ＡＩ・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
６ 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
７ ＡＩを理解するための数学・統計学
ＡＰＰＥＮＤＩＸ 模擬試験問題・解答のダウンロード方法
著者等紹介
ヤンジャクリン［ヤンジャクリン］
ＧＲＩデータ分析官・講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了（理学博士）、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員（素粒子物理学）を経て、２０１７年より現職。（主要実績）国際国内学会発表２０件以上、著名科学誌へ投稿多数、科学コミュニケーターとして活動、データサイエンス講座を幅広く開設（Ｇ検定、ＤＳ検定、Ｔａｂｌｅａｕ、数学・統計学、データ分析、Ｐｙｔｈｏｎ他）（主要活動）可視化分析（ＢＩ）、データコンサルティング、複数の大学にて講義を担当、研修事業「ｐｉｃｔｕｒｅ ａｃａｄｅｍｙ」の立ち上げ、法人研修やオンライン講座等のサービス提供（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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