出版社内容情報
AI技術の核心的機能「ベクトルデータベース」を網羅したハンズオン開発ガイド!
生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。
【目次】
内容説明
生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。
目次
1章 ベクトルデータベース入門
2章 埋め込み
3章 FAISSによる類似度検索
4章 SQLite3によるセマンティック検索
5章 PostgreSQL pgvectorを用いたarXiv論文検索システムの構築
6章 SQLite VSSとOllamaを用いたRAGシステムの構築
7章 PostgreSQLとpgvectorを用いた科学分野向けRAGシステムの構築
8章 完全な会話検索/RAGシステムの構築
付録 ベクトルクエリ言語
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