出版社内容情報
AIエージェントを設計/実装するための実用ガイド！
生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの導入は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、シングルおよびマルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、概念を効率的に具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
【目次】
内容説明
生成ＡＩはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「ＡＩエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの開発は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、マルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、アイデアを効率的かつ具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
目次
１章 エージェント入門
２章 エージェントシステムの設計
３章 エージェントシステムのユーザー体験デザイン
４章 ツールの活用
５章 オーケストレーション
６章 知識と記憶
７章 エージェントシステムにおける学習
８章 シングルエージェントからマルチエージェントへ
９章 検証と測定
１０章 本番環境での監視
１１章 改善ループ
１２章 エージェントシステムの保護
１３章 人間とエージェントの協働
著者等紹介
アルバダ，マイケル［アルバダ，マイケル］ ［Ａｌｂａｄａ，Ｍｉｃｈａｅｌ］
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｕｂｅｒ、ＳｅｒｖｉｃｅＮｏｗで９年間、大規模なＭＬソリューションの設計・構築・デプロイに携わってきたＭＬエンジニア。大規模言語モデル、推論モデル、ファインチューニング、レコメンデーションシステム、地理空間モデリング、サイバーセキュリティ、そしてサイバーセキュリティ向け大規模マルチエージェントシステムの開発を専門としている。スタンフォード大学で学士号、ケンブリッジ大学とジョージア工科大学で修士号を取得した
鈴木駿［スズキハヤオ］
東京ガス吹奏楽団チューバ奏者
高山洪銘［タカヤマコウメイ］
どちらかといえばソフトウェアエンジニア。モバイルアプリケーション開発やＳＤＫ開発のほか、ソフトウェアテストの自動化にも長年従事。近年は開発者支援や組織的なナレッジ共有にも注力する傍ら、ＭＬやデータ分析にも関心を持ち、一部のＡＩ作曲コンテスト等にも出没している
山下正浩［ヤマシタマサヒロ］
エンジニア。ＩＤＰＡ Ｓｏｕｔｈ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｓｈｏｗｄｏｗｎ ２０１３ ＳＳＰ Ｎｏｖｉｃｅ １ｓｔ ｐｌａｃｅ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
