出版社内容情報
Pythonコードを実際に動かしながら統計の基礎を学ぶ！
本書は「プログラミングのスキルを統計学の理解に役立てよう」というコンセプトのもとで、多くの学生の支持を得ているPythonで統計学を学ぶ教科書です。統計学を学ぶ際に必要となる数学分野の知識をPythonのコードで示していくことによって、実データを分析しながらわかりやすく解説しています。プログラムはGoogle Colab上で動作できるように設計されているので、ライブラリのインストールや環境設定に悩まされることなく、すぐにプログラムを試すことができます。データのインポートとクリーニングといった前処理から仮説検定、回帰分析、時系列分析、生存時間解析といった高度な分析手法まで、一通りの統計学の分析を学ぶことができます。
【目次】
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
odmy
1
Amazonではなぜか評判が悪いけど、個人的にはこれまでに読んだ統計学のテキストでベスト3に入る名著だと感じている。確率分布を仮定せずにリサンプリングして分布を作るというアプローチで、検定や標準誤差といった抽象概念が地に足のついた形で理解できる。また、普通の教科書だと軽くしか扱われないCDFが本書では主役級の扱いなのも独特で、統計学観が覆された。ただ、Pythonの知識がないと読めないのでそこがハードルになっていると思う。基本的に平易だけど、生存時間解析の章は予備知識がなかったこともありかなり苦戦した。2026/02/15
