出版社内容情報
モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。
【目次】
内容説明
生成ＡＩの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成ＡＩから引き出すためにどうすべきか、ＧＰＴ‐３以降の知見をもとに、ＬＬＭや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成ＡＩのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Ｊｕｐｙｔｅｒ ＮｏｔｅｂｏｏｋやＧｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂ上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成ＡＩを活用したアプリケーションを構築します。
目次
１章 プロンプトの５つの原則
２章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門
３章 ＬＬＭによるテキスト生成の標準的な手法
４章 ＬａｎｇＣｈａｉｎを用いた高度なテキスト生成手法
５章 ＦａｉｓｓとＰｉｎｅｃｏｎｅによるベクトルデータベース
６章 ツールとメモリーを使う自律エージェント
７章 画像生成のための拡散モデル入門
８章 Ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙによる画像生成の標準的な手法
９章 Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎを用いた高度な画像生成手法
１０章 ＡＩを活用したアプリケーションの構築
著者等紹介
フェニックス，ジェームス［フェニックス，ジェームス］ ［Ｐｈｏｅｎｉｘ，Ｊａｍｅｓ］
マーケティングチーム向けに信頼性の高いデータパイプラインを構築し、何千もの反復タスクを自動化している。Ｇｅｎｅｒａｌ Ａｓｓｅｍｂｌｙで６０以上（原著の出版時点）のデータサイエンスブートキャンプを教え、ＵｄｅｍｙコースとＶｅｘｐｏｗｅｒでＭｉｋｅと提携している
テイラー，マイク［テイラー，マイク］ ［Ｔａｙｌｏｒ，Ｍｉｋｅ］
米国、英国、ＥＵにオフィスを構える５０人規模のグロースマーケティングージェンシーＬａｄｄｅｒの共同創設者。ＬｉｎｋｅｄＩｎラーニング、Ｕｄｅｍｙ、Ｖｅｘｐｏｗｅｒで４０万人以上（原著の出版時点）が彼のマーケティングとＡＩコースを受講している
田村広平［タムラコウヘイ］
ＮＲＩ ＯｐｅｎＳｔａｎｄｉａ所属。本業はＯＳＳのテクニカルサポートとＲ＆Ｄで、ＡＩに関する書籍やＷｅｂ記事の監訳・企画・執筆も行っている
大野真一朗［オオノシンイチロウ］
株式会社野村総合研究所所属。機械学習や数理最適化のビジネス適用、量子コンピューティング等の先進的な技術の応用研究に従事。現在はグループマネージャとして、先進技術の社内普及・顧客適用支援・研究開発を推進する組織のマネージメントを担当
砂長谷健［スナハセタケル］
株式会社野村総合研究所所属。入社以来、日本有数の大企業向けシステム開発から数理最適化のソフトウェア開発等の幅広い分野のテックリードを担当。現在は機械学習やデータ分析を活用したソフトウェアの開発業務を担当
土井健［ドイケン］
株式会社野村総合研究所所属。入社以来、ＡＩ・クラウド等のＤＸ開発案件、ブロックチェーンやオープンデータ等のＲ＆Ｄを担当。現在は、野村総合研究所発の最適化ソリューションｆｉｂｏａｔで事業リーダーを務め、数理最適化や機械学習を活用した業務課題の解決に取り組んでいる
大貫峻平［オオヌキシュンペイ］
株式会社野村総合研究所所属。入社以来、機械学習や数理最適化を活用したシステムの開発業務に従事。現在は機械学習やデータ分析を活用したソフトウェアの開発業務を担当
石山将成［イシヤママサナリ］
株式会社野村総合研究所所属。入社以来、量子コンピューティングや衛星データを用いた画像認識等のＲ＆Ｄに従事。現在は数理最適化を活用したソフトウェアシステムの開発業務を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
