内容説明
この１冊でデータサイエンスの必須スキル Ｐｙｔｈｏｎ、統計学 両方学べる。「統計の基礎」と「仮説検定」に焦点を当て、ほとんどの研究者が生涯で必要とする統計学をカバー。
目次
第１部 Ｐｙｔｈｏｎと統計学（Ｐｙｔｈｏｎ；データの入力；データの表示）
第２部 分布と仮説検定（統計の基本概念；一変量分布；仮説検定；数値データの平均値の検定；カテゴリーデータの検定；生存時間の分析）
第３部 統計モデリング（シグナルのパターンを見つける；線形回帰モデル；一般化線形モデル；ベイズ統計学）
著者等紹介
小寺正明［コテラマサアキ］
１９７７年滋賀県に生まれる。２００４年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓリサーチャー、東京科学大学医療・創薬イノベーション教育開発機構客員教授。専門：生命情報学。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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