目次
ＩｏＴ／ＡＩ時代の分散型市場設計
第１部 ＡＩ経済学とＡＩ市場設計（金融市場における人工知能技術の現状と課題；金融時系列の性質とＵ‐Ｍａｒｔ実験；人工市場研究シミュレータのデフォルトセット；人工先物市場における取引エージェント；市場の生成と人工市場実験―Ｕ‐Ｍａｒｔシステムによる教育実践報告；奇跡とゼロサムゲーム）
第２部 サービス科学と価値創造（サービスデザインに関する活動とイノベーション；サービスサイエンスのための社会シミュレーション；エージェントベースシミュレーションによるサプライチェーン分析；ｅスポーツのビジネスモデル；ＡＩ時代の学びの課題―学びの費用便益分析と思考節約的学習者）
第３部 ネットワーク分析と分散型市場設計（企業サイズの分布と成長―非自己平均性と経済ネットワーク；実体経済ネットワーク上での外生的ショックの波及シミュレーション；ブロックチェーンと機械学習がもたらす金融取引ネットワークの変革；投資ＳＮＳの大規模構造とサブ・ネットワーク）
第４部 社会経済システムの進化論的分析と計算機科学（経済物理学から計算社会科学へ；知識科学・進化経済学におけるＴａｃｉｔ Ｋｎｏｗｉｎｇ；社会ジレンマ計量のための数理的枠組み；ＲＭＴテスト―ランダム行列理論に依拠した乱数度計測法の開発と応用）
