内容説明
記憶の癖に関して分析者が注意すべき点は？機械学習のバイアスの種類は？記憶由来のバイアスの軽減戦略とは？ナラティブ・バイアスへの対抗策は？科学的な因果関係の４つの認定基準とは？データ分析と真摯に向き合いたい。そんな方のための一冊です。
目次
第１章 分析者にとっての認知バイアス―複雑な世界と繋がり続けるための認知の癖を知る
第２章 統計的バイアスの基礎―認知の癖に起因する統計的バイアスへの対処法
第３章 機械学習とバイアス―私たちの外側にある推論マシーンとの向き合い方
第４章 記憶由来のバイアスの罠―風呂場で死ぬより、コロナで死ぬことを恐れる理由
第５章 認識由来のバイアスの罠―認識時に重視される「正確さ」以外の基準を知る
第６章 判断由来のバイアスの罠―物事を「自分と切り離して」分析し判断する難しさ
第７章 因果関係の錯覚への対応―科学的な因果関係の４つの認定基準を知る
第８章 ケーススタディ―分析の流れの中でバイアスへの対処法を学ぶ
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