目次
第１章 機械学習／ディープラーニングについて
第２章 機械学習入門
第３章 ＯｐｅｎＣＶと機械学習―画像・動画入門
第４章 自然言語処理
第５章 ディープラーニング（深層学習）について
第６章 機械学習で業務を効率化しよう
Ａｐｐｅｎｄｉｘ
著者等紹介
クジラ飛行机［クジラヒコウズクエ］
Ｐｙｔｈｏｎ、ＰＨＰ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔなどのプログラミング言語、機械学習やアルゴリズムなど書籍を多く執筆している。フリーソフトも多数公開しており、代表作は、日本語プログラミング言語「なでしこ」、テキスト音楽「サクラ」など。２００１年オンラインソフト大賞入賞。２００５年ＩＰＡのスーパークリエイター認定。２０１０年ＩＰＡ ＯＳＳ貢献者賞受賞
杉山陽一［スギヤマヨウイチ］
株式会社ジェイテックジャパングローバルエンジニア。ユーザー企業の業務改善に奔走しタイと日本を往復する
遠藤俊輔［エンドウシュンスケ］
株式会社ジェイテックジャパンマネージャ兼セールスエンジニア。新しい技術に目がなく家庭内のＩｏＴに勤しんでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Takashi Naito
6
機械学習やAIに深く踏み込まず、あえて使い方だけ教えてくれる本。Python通して学ぶきっかけを与えてくれそう。サンプルはDockerでインストールできるので環境構築の手間が省け非常に助かる2019/03/24
魔威駆
2
分かりやすいうえに数学をほとんど使わない機械学習本。all_estimator()メソッドがボクの環境で動かない、なぜだ。2019/03/18
リンキン
1
かるく2021/02/15
リュウキ
1
機械学習から深層学習まで、サンプルアプリとして作りながら学んでいこうというもの。Pythonで機械学習/深層学習を行う際に必要なライブラリやプログラムの流れがつかめた。しかし、実際に学習アルゴリズムがどんな動作をしているかまでは説明されていないので、とにかく動作させてアプリが作れればいいという感じ。最後の方は面倒になって飛ばしたので必要になったらまた読もう。2019/03/23
そら
0
機械学習やディープラーニングの入り・とっかかりには、とても良さそう。すぐに実践できそうな身近なテーマで、わかりやすく説明されている。深い内容理解や言語そのものの説明は省略されているようだが、さらに学びたければ自分で調べていけばよさそう。2024/04/03
