目次
第１章 推論・探索を使ったＡＩ（推論・探索を使ったＡＩの仕組み；推論・探索を使ったＡＩの実例；推論・探索を使ったＡＩの実例２）
第２章 エキスパートシステムを使ったＡＩ（エキスパートシステムを使ったＡＩの仕組み；エキスパートシステムを使ったＡＩの実例）
第３章 機械学習を使ったＡＩ（機械学習の仕組み；機械学習を活用するポイント；機械学習を使ったＡＩの実例）
第４章 ディープラーニングを使ったＡＩ（ニューラルネットワーク；ディープラーニングの仕組み；ディープラーニングを使ったＡＩの実例）
著者等紹介
山田誠二［ヤマダセイジ］
１９８９年大阪大学大学院博士課程を修了後、同大学助手、講師、東京工業大学助教授を経て、２００２年より国立情報学研究所教授、総合研究大学院大学教授、東京工業大学特定教授。２０１６年から２０１８年まで、一般社団法人人工知能学会会長を務めた（現在は顧問）。専門はＨＡＩ（ヒューマンエージェントインタラクション）、人工知能、Ｗｅｂインテリジェンスで、現在はＨＡＩ、ＩＩＳ（知的インタラクティブシステム）を中心に各種の研究プロジェクトを推進中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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