出版社内容情報
日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略
多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
重要になります。
本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
使いこなすための戦略を明かします。
CEOのマインドセットから導入リスクの回避法、
実践的な「90日ロードマップ」までを網羅。
AIをどのように経営に活かすべきか知りたいCEO、
経営層必読の実務書です。
【本書のポイント】
■AIを経営に活かすための視点
■AI導入時に知っておくべきリスク
■部門ごとの具体的な戦略
■生成AI実装のフレームワーク
■導入のための90日ロードマップ etc.
【こんな方におすすめ】
■経営装置としてAIを活用したいCEO
■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.
【目次】
はじめに
PART0 生成AIとCEO
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI/LLMは何を破壊し、何を生むのか
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新(共通業務編)
第4章 部門別・変革のシナリオ(機能組織編)
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
第7章 生成AI導入で陥りやすい罠と回避策
PART3 戦略実行のロードマップとアクション
第8章 CEOのための生成AI実装フレームワーク
第9章 データ・ナレッジマネジメント戦略
第10章 CEOのための90日ロードマップと未来予測
PART4 Stockmarkの実践とケーススタディ
第11章 情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
終章 AIと人が共創する次世代経営の哲学
おわりに
【目次】
はじめに
なぜ国産生成AIが必要なのか?ストックマークの日本初1,000億パラメータLLM開発の秘話
日本にナレッジマネジメントが必要な理由とテキストワークの非効率性
ストックマークが提供する「Aconnect」「SAT」とは
読者へのメッセージ
PART0 生成AIとCEO
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
生成AIの民主化と企業へのインパクト
日本のLLM開発現場から見える景色
「人的資本経営」から「AI資本経営」へ―本書の狙い
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI/LLMは何を破壊し、何を生むのか
対話駆動UXがもたらす価値提供コスト極小化
生成AI導入による最大の効果は「意思決定サイクルの高速化」
ノーコード化とSaaS再編
コミュニケーション変革・パーソナライズ・擬人化
ノンデスクワーカー市場の爆発的拡大
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
シミュレーションコスト“ほぼゼロ”の世界
産業横断エージェントとサプライチェーン再設計
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新(共通業務編)
情報収集から稟議まで、業務フローは“9割自動化”
ワンクリックで新規事業が生まれる世界へ
シゴトにおけるヒトの役割の変化
第4章 部門別・変革のシナリオ(機能組織編)
生成AIで業務を変革する際の重点テーマ
経営企画
R&D(研究開発)
IT戦略
マーケティング
製造・エンジニアリング
営業
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
AIスタートアップCEOが考える変革を主導するリーダー像
1.激動を楽しむ―Vision Driver―
2.変化に自ら触れる―Hands-on leadership/engagement―
3.情報源をデザインする―Curator―
4.大局観を持つ―Architect―
5.早い失敗と速い学習―Accelerator―
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
AIオリエンテッドな組織設計と人材育成プログラム
AI時代の中間管理職「AIオーケストレーター」
AIオリエンテッドな組織で必要となる職種
AI資本経営に適した組織構造への変化
変化を牽引するリーダーシップとインセンティブ
第7章 生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
AI導入に失敗する共通パターン
“PoC倒れ”を避けるためには
導入効果をROIで数値化して意思決定する
ROIでよくある間違いと回避の方法
生成AIのリス
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