出版社内容情報
日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略
「これは必読！
日本には今まで経営視点のAI書籍がなかった、本書はまさにそれ。
AI全盛時代、経営に必要な知見の全てがここにある。」
早稲田大学大学院 早稲田大学ビジネススクール教授 入山章栄氏
「経営者が自ら考えるべき最大経営課題は、AIである。
本書はそのきっかけになる。」
株式会社 東芝代表取締役 社長執行役員 CEO 島田太郎氏
多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
重要になります。
本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
使いこなすための戦略を明かします。
【こんな方におすすめ】
■経営装置としてAIを活用したいCEO
■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.
【目次】
はじめに
PART0 CEOが知っておくべき生成AIによる変革
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
第4章 部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
第7章 生成AI導入で陥りやすい罠と回避策
PART3 戦略実行のロードマップとアクション
第8章 CEOのための生成AI実装フレームワーク
第9章 データ・ナレッジマネジメント戦略
第10章 CEOのための90日ロードマップと未来予測
PART4 ストックマークの実践とケーススタディ
第11章 情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
終章 AIと人が共創する次世代経営の哲学
おわりに
【目次】
はじめに
なぜ国産生成AIが必要なのか？ストックマークの日本初1,000億パラメータLLM開発の秘話
日本にナレッジマネジメントが必要な理由とテキストワークの非効率性
ストックマークが提供する「Aconnect」「SAT」とは
読者へのメッセージ
PART0 CEOが知っておくべき生成AIによる変革
序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
生成AIの民主化と企業へのインパクト
日本のLLM開発現場から見える景色
「人的資本経営」から「AI資本経営」へ―本書の狙い
PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト
第1章 Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
対話駆動UXがもたらす価値提供コスト極小化
生成AI導入による最大の効果は「意思決定サイクルの高速化」
ノーコード化とSaaS再編
コミュニケーション変革・パーソナライズ・擬人化
ノンデスクワーカー市場の爆発的拡大
第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
シミュレーションコスト“ほぼゼロ”の世界
産業横断エージェントとサプライチェーン再設計
第3章 あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
情報収集から稟議まで、業務フローは“9割自動化”
ワンクリックで新規事業が生まれる世界へ
シゴトにおけるヒトの役割の変化
第4章 部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
生成AIで業務を変革する際の重点テーマ
経営企画
R&D（研究開発）
IT戦略
マーケティング
製造・エンジニアリング
営業
PART2 戦略と組織の変革
第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
AIスタートアップCEOが考える変革を主導するリーダー像
1.激動を楽しむ―Vision Driver―
2.変化に自ら触れる―Hands-on leadership/engagement―
3.情報源をデザインする―Curator―
4.大局観を持つ―Architect―
5.早い失敗と速い学習―Accelerator―
第6章 “AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
AIオリエンテッドな組織設計と人材育成プログラム
AI時代の中間管理職「AIオーケストレーター」
AIオリエンテッドな組織で必要となる職種
AI資本経営に適した組織構造への変化
変化を牽引するリーダーシップとインセンティブ
第7章 生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
AI導入に失敗する共通パターン
“PoC倒れ”を避けるためには
導入効果をROIで数値化して意思決定する
ROIでよくある間違いと回避の方法
内容説明
ビジネス領域最高性能の国産ＬＬＭを開発したＣＥＯが語る「人的資本経営」の次の戦略。業務フローは”９割自動化”。ワンクリックで生まれる新規事業。シゴトにおけるヒトの役割の変化。”ＡＩ×人”のハイブリッドと最適化。
目次
０ ＣＥＯが知っておくべき生成ＡＩによる変革（生成ＡＩの夜明けと新しいＣＥＯ像）
１ 市場パラダイムとビジネスインパクト（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ／ＬＬＭは何を破壊し、何を生むのか；デジタルツインと自律化社会へのロードマップ；あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
部門別・変革のシナリオ（機能組織編））
２ 戦略と組織の変革（ＣＥＯに求められる５つのマインドセット；”ＡＩ資本経営”に向けた組織と人材の適応；生成ＡＩ導入で陥りやすい罠と回避策）
３ 戦略実行のロードマップとアクション（ＣＥＯのための生成ＡＩ実装フレームワーク；データ・ナレッジマネジメント戦略；ＣＥＯのための９０日ロードマップと未来予測）
４ ストックマークの実践とケーススタディ（情報爆発時代の”ＡＩナレッジマネジメント”）
終章 ＡＩと人が共創する次世代経営の哲学
著者等紹介
林達［ハヤシタツ］
ストックマーク株式会社 代表取締役ＣＥＯ。台湾人の起業家を両親に持ち、幼少期から多様な文化に囲まれて育つ。東京大学文学部宗教学科を卒業後、学生起業を経て伊藤忠商事に入社。事業投資や経営管理の実務を通じ、ビジネスの成否を分けるのは「構造化されていない膨大なデータの中にある真実」だと確信し、２０１６年にストックマーク株式会社を創業。「シゴトを楽しくするＡＩ」を掲げ、企業の意思決定を革新し続けている。幼少期からの哲学への傾倒、そして世界９０カ国を巡ったバックパッカーとしての経験が、技術の先に「人間」を見つめる独自の経営哲学を形作っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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