出版社内容情報
AI時代だからこそ不可欠！
データを正しく読み解ける人材を育てる
データ利活用人材の不足に悩む企業へ。
りそなグループ・ブレインパッドの先行事例で学ぶ、データを意思決定や成果につなげられる人材を育てる体系的なノウハウが満載！
「専門家」「ビジネス実行人材」「マネジメント層」の3レイヤーで徹底的に解説しています。
デジタル人材の育て方がわかる、シリーズ待望の最新刊！
■ こんな人におすすめ
・データ利活用を推進したい経営層や管理職
・データリテラシーを高めたい人材育成担当者
・データを実務や事業成長に生かしたいビジネス部門のリーダー
■ この本で学べる4つのこと
1）ビジネス課題をデータを根拠に解決できる「データ利活用人材」の育て方
2）AI時代にこそ必須な「データ利活用人材」に求められる能力
3）適性を見極める「データ利活用人材」の候補者選定方法
4）りそな・ブレインパッドが実践する具体的な育成ステップ
【Q&A】
Q1. どんな人が読むと効果的？
A1. 企業の経営層、管理職、データ利活用の推進担当者はもちろん、現場のビジネス部門リーダーや、研修を企画する人材育成担当者に最適です。
Q2. 読み終えると何が変わる？
A2. 単なるツールの使い方ではなく実務への活かし方が見え、自社に最適な人材選定・育成のステップと組織づくりの道筋が明確になります。
Q3. どのくらいで実践できる？
A3. りそな・ブレインパッドのリアルな研修事例をベンチマークにできるため、読了後すぐに自社の育成計画に反映可能です。
【著者情報】
■ 株式会社りそなホールディングス データ戦略部
国内3大メガバンクに次ぐ規模を持つ金融グループにおいて、全社的なデジタルトランスフォーメーションとデータの利活用を統括・推進する専門組織。
営業、人事、システムなど多角的な金融実務を経験したマネジメント層と、最先端のデータ分析を担う実務家たちが融合し、「現場で本当に使えるデータ人材」の育成を実践している。
■ 株式会社ブレインパッド
企業のデータ活用による持続的な価値創造を支援する、日本トップクラスのデータ分析・DX推進企業。
大手EC・通信・金融など数多くの業界でデータ分析プロジェクトを牽引してきた精鋭が在籍。現在はその知見を生かし、事業会社内のデータ活用促進に向けたコンサルティングや、研修を通じた人材育成・組織立ち上げを広く成功に導いている。
【目次】
●第1章 データの利活用が進まないワケ
＊1-1 AIを導入すればデータの利活用はできるようになるか？
・1-1-1 AIの導入は手段であり目的ではない
・1-1-2 最新技術を活かすためのデータ利活用
＊1-2 データの利活用例
・1-2-1 ENECHANGEの例
・1-2-2 トヨタ自動車の例
・1-2-3 DXセレクショングランプリの例
＊1-3 データの利活用が進まない理由
・1-3-1 データや人材を集めるだけではデータ利活用は進まない
・1-3-2 実務で求められるデータ利活用のあり方
＊1-4 データ利活用のための3種類の人材
・1-4-1 3種類の人材育成を組織内で行う重要性
●第2章 データ利活用人材を取り巻く現状
＊2-1 データ利活用のリテラシーとスキルが求められる時代
＊2-2 DX時代におけるデータ利活用人材の育成ニーズ
・2-2-1 データ利活用人材の充足が喫緊の課題
・2-2-2 日本国内企業の取り組みの状況
・2-2-3 日本のIT投資は「守り」重視
・2-2-4 加速するデジタル化の波
＊2-3 効果的な人材育成を進める際におさえておきたいポイント
・2-3-1 持つべき重要な視点
・2-3-2 ビジネス課題に対する課題設定と必要な人材のプランニング
・2-3-3 細分化する役割への対応
・2-3-4 データ分析基盤の構築と基本ステップ
＊2-4 DX文脈で育成すべき階層と育成のステップ
・2-4-1 必要となる育成ステップ
・2-4-2 育成STEP1：データ利活用・分析の重要性の啓蒙
・2-4-3 育成STEP2：データ利活用と分析に最低限必要となる基礎知識を学ぶ
・2-4-4 育成STEP3：実践的な演習主体のハンズオン研修受講
＊2-5 DX時代の人材育成成功のポイント
●第3章 データ利活用人材とデータ利活用プロセス
＊3-1 データ利活用に関わる3種類の人材
・3-1-1 専門家人材の役割
・3-1-2 ビジネス実行人材の役割
・3-1-3 マネジメント人材の役割
＊3-2 データ利活用のための４つのプロセス
＊3-3 課題抽出・企画におけるデータ利活用のためのプロセス
・3-3-1 ヒアリングで行うこと
・3-3-2 企画妥当性検討で行うこと
・3-3-3 プロジェクト立ち上げで行うこと
＊3-4 分析フェーズにおけるデータ利活用のためのプロセス
・3-4-1 分析要件の定義・設計
・3-4-2 プロトタイプの作成
＊3-5 開発・実装フェーズにおけるデータ利活用のためのプロセス
内容説明
ＤＸ化やＡＩ活用が高声に叫ばれる中、ビジネス課題の解決に、データを活用しようという流れは、一層強くなってきています。そんな中、データを正しく活用できる人材、つまりデータ利活用人材の不足は深刻な問題です。ただツールを入れただけ、ただ専門家を採用しただけでは、本当の意味で価値のあるデータ利活用にはつながりません。本書では、りそなグループ・ブレインパッドの豊富な先行事例とともに、データ利活用人材を３レイヤーに分け解説しています。採用する人材の見極め方から、育成のステップ、効果的な研修の方法まで、人材を育てるノウハウを体系的にまとめているため、今すぐデータ利活用人材の育成に取り組める一冊です。
目次
第１章 データの利活用が進まないワケ
第２章 データ利活用人材を取り巻く現状
第３章 データ利活用人材とデータ利活用プロセス
第４章 データ利活用人材に必要とされる能力
第５章 データ利活用人材候補者の選定方法
第６章 データ利活用人材育成の方向性とポイント
第７章 データ利活用人材育成の実践事例
第８章 企業側から見たデータ利活用人材の育成
第９章 今後のデータ利活用人材のあり方～生成ＡＩの登場後～
