EXAMPRESS 深層学習教科書<br> ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト―JDLA資格試験学習書 (第3版)

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EXAMPRESS 深層学習教科書
ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト―JDLA資格試験学習書 (第3版)

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  • サイズ A5判/ページ数 448p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784798184814
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版!

【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。

【対象読者】
・G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人

【G検定とは】
・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・試験時間:120分、出題数:200問程度
・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)

試験の概要
第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用

内容説明

体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書!G検定を主催しているJDLAが監修!新シラバスに完全対応!法律分野の記載が充実!

目次

第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用

著者等紹介

山下隆義[ヤマシタタカヨシ]
中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士(工学)。2002年オムロン株式会社入社、2014年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞(2009年)、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)、画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)長尾賞(2019年、2020年)、電子情報通信学会論文賞(2020年)受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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