ＤＡＴＡ ｉｓ ＢＯＳＳ―収益が上がり続けるデータドリブン経営入門

榊 淳【著】

翔泳社（2024/02発売）

• サイズ A5判／ページ数 216p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798180472
• NDC分類 336.17
• Cコード C2034

出版社内容情報

さらば勘と経験！データドリブンで急成長を実現したノウハウを公開。

★変えたことはたった一つ。データドリブン経営に舵をきり、売上右肩上がりの急成長。「一休.com」では具体的に何が行われていたのか？本邦初公開！

★「思い込み」で意思決定する前に、徹底的にデータと向き合ったと自信を持って言えますか？　データに素直に従った方が正しくありませんか？

★データドリブンはビジネスの話。データ分析はあくまで手段で、分析結果を役立てて業績向上につなげることが最重要。

★「Consumer is Boss（顧客がボスである）」はビジネスにおける普遍の法則。ただ、顧客データがあふれる現在においては「DATA is BOSS（データがボスである）」に変わってませんか？

数字やデータの扱いが苦手でも、本書を通してエンジニアやデータサイエンティストに、やりたいことを適切に伝えるエッセンスを習得できるため、データドリブン経営への第一歩が踏み出せる！

対象読者
・データドリブン経営を実行したい経営層
・従来型の経験に頼りがちな文系の経営・マネジメント層
・データに基づいた意思決定に関心が高い、次世代を担うビジネスパーソン
・ビジネス部門の思考を理解したい、エンジニア・データサイエンティスト

●目次概要
はじめに 「DATA is BOSS」の意味
序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」
第1章　データを制するものがビジネスを制す
第2章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン
第3章　データドリブン経営の本質
第4章　データドリブン経営の実装
第5章　データドリブン施策の具体例
おわりに　AIの進化が何をもたらすか
読者特典　顧客行動の見える化レポート10選

■著者：榊淳
株式会社一休 代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。2003年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約10年間コンサルタントとして活躍。2013年、株式会社一休へ入社し、2016年には代表取締役社長に就任。2023年からはLINEヤフー株式会社 執行役員 コマースカンパニー トラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート 理事や株式会社じげん 社外取締役を務める。

内容説明

経営改革で売上１０倍！営業利益率、驚異の５割超え！「一休．ｃｏｍ」急成長の原動力はデータと徹底的に向き合う姿勢にあり。さらば「勘と経験」を重視しがちな私。数字が苦手でも、文系でも、顧客データは生かせる。

目次

序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」
第１章　データを制するものがビジネスを制す
第２章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン
第３章　データドリブン経営の本質
第４章　データドリブン経営の実装
第５章　データドリブン施策の具体例

著者等紹介

榊淳［サカキジュン］
株式会社一休代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。２００３年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約１０年間コンサルタントとして活躍。２０１３年、株式会社一休へ入社し、２０１６年には代表取締役社長に就任。２０２３年からはＬＩＮＥヤフー株式会社執行役員コマースカンパニートラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート理事や株式会社じげん社外取締役を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[nbhd]

”玉石石石石石∞混交”のビジネス本にも良い本があり、この本はその中でもかなり良い本だった。レジュメをつくって、カラダに染み込ませる覚悟だ。著者は高級志向ホテル予約サイト「一休」を運営、業績爆上げ中の社長。世の中、表面的なAI導入、経営層の意思決定を鈍らせるデータ活用といった現場ばかり。著者はそんな上滑りの「自称データドリブン」を批判して、人間本位の真っ当なデータドリブンを訴える。ITも発展したので、今や「顧客即データ」であり、「データ即顧客」。データを見ないってことは顧客無視に等しい、ってわけだ。

2024/12/18

[どらぽん]

以前データ分析の本を読んで、非常に難しいことをやっているという感想だけ抱いて、何にも繋がらなかったことがある。この本は数学数学なことをせずとも、データ分析はもっとシンプルであることを主張する。実際に自社の経営でどうデータを使っているか例で示して、どう経営判断につなげているのか説明している。自分の武器にしやすい本だと思った。

2024/07/12

[さっちん@顔面書評]

再読。 ・分析は定量、定性の両方とも大事 ・定量（データ）と定性（感覚）が一致しない場合はデータを"小さく分けて考える" これだけ覚えておけば良いと思いました。 生成AI時代は、 "データ人材"が "生成AIが使えるビジネス人材"に置き換わっていくと思います。 そして一番の要はやはり、 どうやって必要なデータを集めるかだと思いました。 B2Cのeコマースは比較的データが集めやすいと思うので、 自分の仕事（B2B）に置き換えた場合、 どうなるかについて考えようと思います。

2024/12/07

[さっちん@顔面書評]

voicyパーソナリティたいろーさんのオススメで購入して一気読みしました。 ・顧客の行動データは分解して捉えることが重要！ ・競合他社の情報を分解した粒度で取得することは非常に困難だが、それをやるべきだし、やった企業は顧客理解で一歩リードできる。 ・結果の財務データにつながる新規売上のプロセス、継続利用（リピート）のプロセスの分析が重要。 ・ビジネスとデータサイエンス、定性と定量の両方を活用できる人が勝者！ ・生成AI時代、その流れは加速する。 2024年を生きるビジネスパーソン必読の書です。

2024/02/29

[どん]

自分で実践されている内容を紹介されているので、とても分かり易い。マネージメントサイドとデータサイド。一人でできればよいがそれは難しい。まずマネジメントが妄想をたくましくするることが大切。データ分析をすることが目的ではない。

2024/06/20