VISUAL ANALYTICS<br> Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック―データ加工からダッシュボード作成まで (第2版)

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VISUAL ANALYTICS
Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック―データ加工からダッシュボード作成まで (第2版)

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  • サイズ B5判/ページ数 349p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784798173306
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

出版社内容情報

全Tableauユーザーのための必携バイブル、
大好評の「入門・基礎編」に第2版が登場!

今や、全ビジネスパーソンにとってBIツールのスキル習得は必須のものとなりました。
本書では、初めて使う方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauで
チャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。

Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。

この第2版では、前版刊行後に追加・変更された機能や強化された機能を取り入れました。
一つ一つのステップを丁寧に、かつ日々の業務の生産性向上につながるよう紹介しています。

著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。
2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、
Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。

〈対応製品〉
Tableau Desktop
Tableau Server
Tableau Online
Tableau Prep

〈目次〉
Chapter1 Tableauの概要
Chapter2 チャートの作成
Chapter3 データの整備
Chapter4 フィールドの整備
Chapter5 ビジュアライゼーションの周辺効果
Chapter6 ダッシュボードとストーリーの作成
Chapter7 ワークブックの共有とエクスポート
Chapter8 Tableau Prepによるデータ準備
Chapter9 Tableau Server・Tableau Onlineでの共有と最新データの表示


内容説明

「チャートの作成」も「データの加工・分析」も「レポーティング」もクリックとドラッグアンドドロップでここまでできる!入門・基礎編。

目次

1 Tableauの概要
2 チャートの作成
3 データの整備
4 フィールドの整備
5 ビジュアライゼーションの周辺効果
6 ダッシュボードとストーリーの作成
7 ワークブックの共有とエクスポート
8 Tableau Prepによるデータ準備
9 Tableau Server・Tableau Onlineでの共有と最新データの表示

著者等紹介

松島七衣[マツシマナナエ]
早稲田大学大学院創造理工学研究科修了。富士通株式会社を経て、2015年から6年半、Tableau Softwareにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz of the Dayにも選出。2018年から2020年にかけて、日経クロストレンドで、効果的なビジュアル分析に関する記事を寄稿。Tableauの最上位認定資格「Tableau Desktop Certified Professional」の他、Salesforce、Dataiku、Alteryx、SAS、IBMなどの統計やAIに関する製品の資格を保有(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

Garfield

7
Tableauの使用法は、基本的にUdemy等の通信講座を使って修得。ただ、通信講座ではあまり説明されていない部分も少なからずあり、欠けている知識・使用法を知るために通読。データ整備や最新データを表示させるための運用方法等、章単位で知識の補完で役に立った部分もあったし、細かい使用法では多く学ぶこともあり、結構たくさん付箋をつけることになった。2022/11/30

suzuki

4
非常に多機能なデータ可視化ツールであるTableauの使い方について、一通り豊富な図とともに説明しているHow To 本。 DataSaber認定者である自分は、知らないことが書いてないか一通り眺めたのみだが、 Tableau初学者~中級者が基本的な可視化を網羅的に習得する用途には使えそう。2022/10/03

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