データ×ＡＩ人材キャリア大全―職種・業務別に見る必要なスキルとキャリア設計

村上 智之【著】

翔泳社（2022/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 389p／高さ 21cm
• 商品コード 9784798172347
• NDC分類 007.3
• Cコード C3055

出版社内容情報

データ×AI領域のキャリア設計を徹底解説！
自分に合った道筋と戦略がわかる

ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、
データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。

本書は、そんなデータ×AI人材への就職・転職を目指す方に向けて、
職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、
求められるスキルなどを、網羅的に解説した書籍です。

【本書で扱う職種】
・データサイエンティスト
・データエンジニア
・機械学習エンジニア
・データアナリスト
・BIエンジニア

【本書で扱うプロジェクト】
・機械学習システム構築プロジェクト
・データ分析プロジェクト
・データ可視化・BI構築プロジェクト

本書を読めば、ファーストキャリアを獲得するために取るべきアクション、
自分の市場価値を高めてキャリアアップするための戦略がわかります。

これからデータ×AI領域で活躍したい方、
どのようなキャリアを描いていけばいいのか知りたい方にお薦めの一冊です。

【目次】
■第1部 データ×AI業界の全体像
第1章 データ×AIによる社会の変革
第2章 データ×AI活用に関する基礎知識

■第2部 データ×AIプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割
第3章 データ×AIプロジェクトの種類と概要
第4章 機械学習システム構築プロジェクト
第5章 データ分析プロジェクト
第6章 データ可視化・BI構築プロジェクト

■第3部 データ×AI人材になるために必要なこと
第7章 データ×AI人材になるためのロードマップ
第8章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ（概要編）
第9章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ（作成編）
第10章 10年後を見据えたキャリア設計

内容説明

データ×ＡＩ領域でのキャリア設計を徹底解説！ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、データ×ＡＩの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。本書は、そんなデータ×ＡＩ人材への就職・転職を目指す方に向けて、職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、求められるスキルなどを、網羅的に解説した書籍です。本書を読めば、ファーストキャリアを獲得するために取るべきアクション、自分の市場価値を高めてキャリアアップするための戦略がわかります。これからデータ×ＡＩ領域で活躍したい方、どのようなキャリアを描いていけばいいのか知りたい方にお薦めの一冊です。

目次

第１部　データ×ＡＩ業界の全体像（データ×ＡＩによる社会の変革；データ×ＡＩ活用に関する基礎知識）
第２部　データ×ＡＩプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割（データ×ＡＩプロジェクトの種類と概要；機械学習システム構築プロジェクト；データ分析プロジェクト　ほか）
第３部　データ×ＡＩ人材になるために必要なこと（データ×ＡＩ人材になるためのロードマップ；データ×ＡＩ人材としての転職を決めるポートフォリオ（概要編）
データ×ＡＩ人材としての転職を決めるポートフォリオ（作成編）　ほか）

著者等紹介

村上智之［ムラカミトモユキ］
データサイエンティスト、Ｗｅｂエンジニア、データ分析コンサルタントなどの経験を経て、２０１８年にデータラーニングを設立。初学者に向けたデータ分析の教育事業とデータ分析の受託事業、データ分析人材向け有料職業紹介事業を展開。社員数数万人、売上数千億円以上の大企業からスタートアップまで幅広い領域でのデータ分析コンサルティング、ＤＸの推進サポートを手がける（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ぶう]

データやAIに関係する職種は新しく出てきたものであり、キャリアという観点から見たときに不確実性が高いというのは致し方ない。本書はデータ関連の職種について、詳しく分類され、スキルの高め方についても書かれている。また具体的なプロジェクトを題材に職種毎にどのように関わっていくか書かれており想像しやすい。テクノロジーで様々な業務が代替されてしまうVUCAの時代。どの職種であれ将来的に業務が消滅してしまうリスクはあるのではないだろうか？人間でしかなし得ない仕事という観点から考えれば、自ずと答えが見えてくる。

2022/10/21

[h t]

いろんなスキルが必要なのね

2022/10/02

[Go Extreme]

データ×AI業界の全体像： データ×AIによる社会の変革 データ×AI活用に関する基礎知識 データ×AIプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割： データ×AIプロジェクトの種類と概要 機械学習システム構築プロジェクト データ分析プロジェクト データ×AI人材になるために必要なこと： データ×AI人材になるためのロードマップ データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ（概要編）（作成編） 10年後を見据えたキャリア設計

2022/07/17

[kim]

統計検定2級の内容をカバーしておく必要がある。Pythonの資格試験、Python 3エンジニア認定基礎試験Python 3エンジニア認定データ分析試験。データ分析とキャリアデザインと言うアドベントカレンダーを読めばロールモデルとなる人を見つけられる。ポートフォリオは成果物及びその成果物の作成に至るまでの検討事項や思考、プロセスなどを効率よく共有できるようなアウトプットのこと。

2025/04/02