ＡＩ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ！Ｋａｇｇｌｅデータ分析入門

篠田 裕之【著】

翔泳社（2020/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 368p／高さ 22cm
• 商品コード 9784798165233
• NDC分類 417
• Cコード C3055

出版社内容情報

世界最大のデータ分析コンペサイト

Kaggle（カグル）に挑戦して

データ分析の基礎知識を身に付けよう！



【本書の概要】

本書はこれからデータ分析をはじめたいと思っている方や、

Kaggleに興味のあるデータ分析の初心者に向けて、

Pythonの実際のコードとともに丁寧に解説した書籍です。

データ分析で必要な一般的な知識とともに、

Kaggleへチャレンジするフローや、

Kaggleの初心者向けコンペへの取り組み方を紹介します。

データ分析や機械学習の一端に触れ、

実際に課題を解決するプロセスを体感できます。



【本書の対象読者】

・データサイエンティストを目指す学生

・データ分析に興味はあるが、あまり経験や知見がないデータ分析の初学者の方




【本書のポイント】

Kaggleの初心者向けチュートリアル「Titanicコンペ」「House Pricesコンペ」について、

分析の準備から結果の考察、そして精度を上げるプロセスを

ステップバイステップでコードとともに、わかりやすく解説しています。



【本書より扱うコンペの特徴：本書より抜粋】

・Titanicコンペの特徴

乗客ごとに性別や年齢、乗船チケットクラスなどのデータが、

生存したか死亡したかのフラグとともに与えられています。

生死に影響する属性の傾向をデータから分析して、

生死がわからない（予測用に隠されている）乗客について、

生死結果を予測することが目的です。



・House Pricesコンペの特徴

与えられるデータは、住宅ごとの築年数、設備、広さ、エリア、ガレージに入る車の数など、

79個の説明変数および、目的変数としての物件価格を含みます。

1460戸の学習データが与えられ、そのデータをもとにモデルを作成し、

1459戸の家の価格を予測します。




【著者プロフィール】

篠田 裕之（しのだ・ひろゆき）

広告会社で、ビッグデータを活用したメディアソリューション開発を行う。

データ分析やデータビジュアライゼーションに関するセミナー登壇、執筆多数。

内容説明

本書はこれからデータ分析をはじめたいと思っている方や、Ｋａｇｇｌｅに興味のあるデータ分析の初心者に向けて、Ｐｙｔｈｏｎの実際のコードとともに丁寧に解説した書籍です。データ分析で必要な一般的な知識とともに、Ｋａｇｇｌｅへチャレンジするフローや、Ｋａｇｇｌｅの初心者向けコンペへの取り組み方を紹介します。データ分析や機械学習の一端に触れ、実際に課題を解決するプロセスを体験できます。Ｋａｇｇｌｅの初心者向けチュートリアル「Ｔｉｔａｎｉｃコンペ」「Ｈｏｕｓｅ　Ｐｒｉｃｅｓコンペ」について、分析の準備から結果の考察、そして精度を上げるプロセスをステップバイステップでコードとともに、わかりやすく解説。

目次

ＰＲＯＬＯＧＵＥ　Ｋａｇｇｌｅで実践的なスキルを体験しよう！
１　Ｋａｇｇｌｅとは
２　データ分析の手順、データ分析環境の構築
３　Ｋａｇｇｌｅコンペにチャレンジ１：Ｔｉｔａｎｉｃコンペ
４　Ｋａｇｇｌｅコンペにチャレンジ２：Ｈｏｕｓｅ　Ｐｒｉｃｅｓコンペ
５　さらなるデータサイエンス力向上のためのヒント
ＡＰＰＥＮＤＩＸ　Ｋａｇｇｌｅ　Ｄａｙｓ　Ｔｏｋｙｏ　２０１９レポート

著者等紹介

篠田裕之［シノダヒロユキ］
株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ所属。データ分析をもとにした、メディア戦略立案、商品開発、コンテンツ制作を行う。データ分析やデータビジュアライゼーションに関するセミナー登壇、執筆多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[P.N.平日友]

kaggleってどんなものか気になりざっと読了。環境構築の章があるので初めてでも土俵にあがれる。ただパイソンの知識がある程度必要。どんなふうに分析するのか概要がわかりコンペに参加するイメージがわいた。いろんな人のコードや知見を見ることができるのはなんと励みになることなのだろうか。早速タイタニック号の分析から始めて見ようと思う。

2020/12/07

[toji]

環境設定の方法から、課題提出までの過程を丁寧に書いてくれているので、そろそろ挑戦してみようと考えているものにとってはありがたい。また、課題にはないが、実業務で求められる分析（タイタニックの乗客の傾向分析など）も盛り込まれていて参考になった。

2021/04/22

[けーこ]

kaggleに興味がありながら、なかなか手を出すことができなかったが、本書に従って2種類のチュートリアルとなるコンペを体験することができた。コーディングの細かい意味や書き方は、あやふやのままであるが、データ分析の流れや手法について知れたのは良かった。kaggleについての情報を集めながら継続して参加していきたい、というようなモチベーションが生まれた。

2023/02/15